中国数据量增速超过全球 AI Agent行业前景广阔 B端应用为主流 C端增长空间大

2024-12-02 09:50

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前言

AI Agent是生成式AI的交互模式之一。相比嵌入式(Embedding)模式、副驾驶(Copilot) 模式，智能体(Agents) 模式AI参与度更高。随着全球数据量高速增长，AI Agent迎来增长机遇。2023-2027年中国数据规模CAGR为26%，增长速度超过全球，AI Agent前景广阔。2023年中国AI Agent市场规模达554亿元，预计2028年中国AI Agent市场规模达8520.35亿元，2023-2028年年复合增长率达72.7%。其中B端应用长期占据主导，2023-2028年占比均超98%；C端增长空间大，2023-2028年年复合增长率超100%。从OpenAI、谷歌、Salesforce, Servicenow、Hubspot等全球头部的AI应用公司新产品即将发布情况来看，AI Agent有望成为2025年AI应用的新趋势。Agent将成为AI落地的最佳选择，市场规模和应用场景将持续扩大。

一、相比Embedding、Copilot，Agent AI参与度更高

根据观研报告网发布的《中国AI Agent行业发展现状分析与投资前景研究报告（2024-2031年）》显示，AI Agent是“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。

AI Agent是生成式AI的交互模式之一。相比嵌入式(Embedding)模式、副驾驶(Copilot) 模式，智能体(Agents) 模式AI参与度更高：人类设定目标并提供必要的资源(如算力)，而后由AI独立承担大部分工作，最后由人类监督整个过程并评估最终结果。

AI交互模式

AI交互模式	简介
嵌入式(Embedding)模式	AI填补信息缺失，完成少量子任务。用户通过语言与AI交流，以提示的方式设定目标，然后AI协助用户实现这些目标。例如，普通用户向生成式AI输入提示，创作小说、音乐作品、3D内容等。在这种模式下，AI的角色相当于执行命令的工具，而人类则扮演决策者和指挥者的角色，即人类完成大部分任务，AI只完成少量指令。
副驾驶(Copilot) 模式	AI根据用户设定的流程执行任务。2021年，微软在GitHub上首次引入Copilot概念。2023年5月，在大模式的加持下，Microsoft Copilot迎来全面升级，推出了Dynamics 365Copilot、Microsoft 365 Copilot和Power Platform Copilot。在这种模式下，人类和AI协同工作，共同参与工作流，发挥各自的作用。
智能体(Agents) 模式	AI参与度更高，人类负责设立目标、提供资源、监督结果。人类设定目标并提供必要的资源(如算力)，而后由AI独立承担大部分工作，最后由人类监督整个过程并评估最终结果。分行业具体来看，AI Agent垂直应用在多个领域都展现出了巨大的商业潜力和应用前景，包括电商、教育、智能客服等。

资料来源：观研天下整理

二、全球数据量高速增长，为AI Agent发展提供数据资源

全球数据量高速增长，为AI Agent发展提供数据资源。2022年，全球数据规模已达到103ZB，预计2027年，全球数据规模可达到284.3ZB，2023-2027年CAGR可达到22%。

数据来源：观研天下数据中心整理

三、中国数据量增长速度超过全球，AI Agent前景广阔

2022年中国数据规模达到23.9ZB，占比23.2%。2027年中国数据量规模可达到76.6ZB，占比26.9%，2023-2027年中国数据规模CAGR为26%，增长速度超过全球。在此背景下，中国AI Agent市场空间广阔。

数据来源：观研天下数据中心整理

根据数据，2023年中国AI Agent市场规模达554亿元，预计2028年中国AI Agent市场规模达8520.35亿元，2023-2028年年复合增长率达72.7%。

数据来源：观研天下数据中心整理

四、中国AI Agent以B端应用为主，C端增长空间大

在B端场景下，AI Agent将对SaaS应用进行全面重构，与传统知识库结构化管理模式相比，AI Agent的向量数据库能自动学习和理解文档，实现更加高效知识管理;在C端场景下，AIAgent作为生成式AI的商业化应用，可以广泛应用于电商、教育、旅游、酒店以及客服等行业，带来传统行业的升级转型。

AI AgentC端应用场景

应用领域	应用情况
电商	个性化推荐系统:AIAgent能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好，提供个性化的产品推荐，从而提高用户满意度和销售额。
	智能客服与支持:通过自然语言处理和机器学习技术,AIAgent可以自动回答用户的咨询，处理订单问题和退货请求，提高客户服务效率。
	语音助手与购物体验:AIAgent集成到智能音箱和手机应用中，用户通过语音命令进行购物，提升购物便捷性。
	内容生成与营销:帮助企业生成吸引人的产品描述、营销文案和社交媒体内容，提高营销效果。
	库存管理和需求预测:利用大数据分析和机器学习预测产品需求，优化库存水平。
教育	个性化学习平台:根据学生的学习进度、兴趣和能力提供个性化的学习资源和辅导。
	智能辅导和答疑:提供7*24的在线答疑服务，帮助学生解决学习中遇到的问题。
	自适应测评系统:自动批改作业和考试，提供即时反馈，生成个性化的学习报告和建议。
客服	自动化客户服务:通过自然语言处理和机器学习技术，自动处理客户咨询，提高响应速度和准确性。
客服	多渠道集成:整合电话、邮件、社交媒体等多种沟通渠道，提供一致的服务体验。

资料来源：观研天下整理

AI Agent B端应用占比大。2023年B端AI Agent市场规模为550亿元，占比99.3%；C端AI Agent市场规模为550亿元，占比0.72%。预计2027年B端AI Agent市场规模为8390亿元，占比98.5%；C端AI Agent市场规模为130.35亿元，占比1.53%。AI Agent C端增长速度快。2023-2028年我国C端AI Agent市场规模年复合增长率超100%。

数据来源：观研天下数据中心整理

五、AI Agent有望成为AI应用新趋势

从OpenAI、谷歌、Salesforce, Servicenow、Hubspot等全球头部的AI应用公司新产品即将发布情况来看，AI Agent有望成为2025年AI应用的新趋势。Agent将成为AI落地的最佳选择，市场规模和应用场景将持续扩大。

全球头部AI应用公司新产品即将发布情况

公司	即将发布的新产品	功能进步
OpenAI	Orion	据称其性能将比GPT4强大100倍。这一新模型建立在最近推出的o1推理模型基础上，目标是整合多种AI功能，向通用人工智能(AGI)迈进。
OpenAI	Operator	自动执行各种复杂操作，包括编写代码、预订旅行、自动电商购物等。此外，Operator能够通过API接口与其他应用程序无缝对接，使开发者可以自由构建各种工具和服务。
Salesforce	升级的 Einstein Copilot	该功能旨在通过数据分析、个性化和自动化提升客户交互体验，使业务运营更加高效直观。包括新的销售动作，如加速交易关闭的时间、提供预测指导、查询历史通话记录等;扩展了预编程能力，如营销动作、商户动作等。
ServiceNow	Now Assist for ITSM	结合生成式AI来简化服务台操作，自动化常规任务，包括变更总结、类似事件的知识生成、聊天回复建议等功能，改善用户体验。此外，他们的AI战略还覆盖HR、客户服务和IT工作流等多个领域，注重利用生成式AI提升效率。
HubSpot	Breeze	这是一套为市场营销、销售和服务团队设计的AI工具，包括Breeze内容代理、社交媒体代理、前景代理和客户代理等。核心功能包括Breeze Copilot(任务自动化)和Breeze Intelligence(数据强化与买家意图洞察)。
HubSpot	agent.ai	用于构建和管理AI代理，可以执行复杂任务，作为个人助手，管理日程、查询信息、预订服务，控制智能家居设备;帮助企业实现精准市场预测，分析消费者行为和市场趋势例，如SEO分析和营销活动管理。