我国AI虚拟人行业：市场前景广阔未来有望成生成式AI重要应用场景

2023-07-11 10:26

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1、AI虚拟人产业链包含基础层、平台层、价值层、交互层

随着AI产业快速发展，赋能虚拟人行业蓬勃发展。目前，AI虚拟人产业链包含基础层、平台层、价值层、交互层，其中底层软硬件水平是决定AI数字人发展的技术基础，AIGC赋能平台层，为虚拟人生成提供多样化的工具，终端硬件将直接影响用户的交互体验。

AI虚拟人产业链

AI虚拟人产业链

数据来源：观研天下整理

2、虚拟人可分为L1-L5阶段

根据虚拟人的自动化水平，可分为L1-L5阶段，其中L3阶段虚拟人依赖算法驱动肢体、姿态等拟人化特征，而AI推动虚拟人智能化水平提升，实现虚拟数字人向L4、L5层级迈进，业务价值、自动化水平大幅提升。

AI赋能虚拟人产业

AI赋能虚拟人产业

数据来源：观研天下整理

3、AI虚拟人多模态交互能力大

根据观研报告网发布的《中国AI虚拟人行业发展趋势分析与投资前景研究报告（2023-2030年）》显示，AI数字人是指数字人的语音表达、面部表情和动作形态等通过深度学习模型进行运算，将其结果实时或者离线驱动，并进行渲染。目前，虚拟人接入大模型以文本交互为主，通过ASR-NLP-TTS等AI技术进行转化，实现数字人感知、决策、表达等层面的交互，自然语言大模型与虚拟人的融合还需进一步完善。

AI虚拟人交互场景

类别	技术	阶段	作用和目的	发展趋势
语音理解	ASR	感知阶段	将人的语音转化为文本	相对成熟
	NLP	决策阶段	处理并理解文本，以对话能力为核心，为数字人的大脑	配合知识图谱，应用于特定场景，未来通用型模型还需要完善
	TTS	表达阶段	将需要输出的文本合为语音	相对成熟，未来方向增加断句、多音字的准确度，增加情感，更加似人
动作合成	AI驱动嘴型动作	表达阶段	建立输入文本到输出音频与输出视觉信息的关联映射，主要对采集到的文本到语音和嘴型视频（2D）/嘴型动画（3D）的数据进行模型训练，得到相关模型，并智能合成。	随着写实度的提高，微表情更多，超写实对精度要求更高，还需进一步完善
动作合成	AI驱动其他动作	表达阶段	动作是采用随机策略或者校本进行预设，需要人工配制描述性的数据或标签	尚未实现智能合成

数据来源：观研天下整理

4、虚拟人产业快速发展，AI虚拟人市场前景广阔

2023年，在元宇宙概念爆发及AI大模型相继发布，虚拟人产业快速发展，实现多环节降本增效，大幅提升应用端交互能力，进而将带动AI虚拟人行业发展，未来市场前景广阔。根据数据显示，2022年我国虚拟人核心市场规模达120.8亿元，同比增长94.2%，带动市场规模为1866.1亿元，同比增长73.6%；预计2025年我国核心市场规模有望达到480.6亿元，2025年带动市场规模有望达6402.7亿元，同比增长33.8%。

数据来源：观研天下整理

5、AI虚拟人兴起，有望成为生成式AI的重要应用场景

具体从各大AI模型来看，随着大家对AI虚拟人关注度持续提升，相继出现相关产品和商业模式落地，AI虚拟人将会成为未来AI和元宇宙结合的直接应用，提升全社会的生产效率，创造更大应用价值。

近期我国AI虚拟人相关事件

事件	简述
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