ChatGPT问世掀起狂热之风预计2023年国内AI行业服务器用 CPU市场规模将达43.53亿美元

2023-04-07 16:18

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一、GPT算法的发展历程

近日，由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT在各大中外媒体平台掀起了一阵狂热之风。短短4天时间，其用户量到达百万级，注册用户之多导致服务器一度爆满。从算法模式的版本上，ChatGPT已经经历了四个版本，未来有望生成新版本即GPT-4。GPT-4有望成为多模态的人工智能，参数预计更大，计算模型优化有望实现更优化，且GPT-4将是纯文本模型(不是多模态)， GPT-4的推出潜在商业价值巨大，模型更具备“拟人化”的功能，文本生成和内容创作有望更加丰富，并有望进入文字工作的相关领域，例如新闻、金融等相关行业。

资料来源：观研天下整理

二、OpenAI的商业模式

根据观研报告网发布的《中国AI市场运营现状研究与投资战略调研报告（2023-2030年）》显示，OpenAI的商业模式即API接口收费，公司按照不同项目的AI模式和不同需求进行收费，对于AI图像系统按不同的图片分辨率定价；对于AI语言文字系统按字符单价收费，对于调整模型和嵌入模型按照文字单价收费，并根据不同的调用模型区别定价。目前DALL·E 方面，已有超过 300 万人在使用，每天生成超过 400 万张图像。其API具备快速、灵活、可拓展等性质。

OpenAI相关项目收费模式（表一）

模型名称	种类	价格（美元）
图像模型	1024×1024像素	0.020/图
	512×512像素	0.018/图
	256×256像素	0.016/图
语言模型	Ada模型	0.0004/千字符
	Babbage模型	0.0005/千字符
	Curie模型	0.0020/千字符
	Davinci模型	0.0200/千字符

数据来源：观研天下数据中心整理

OpenAI相关项目收费模式（表一）

模型名称	种类	价格（美元）	价格（美元）
调整模型	用途	训练	使用
	Ada模型	0.0004/千字符	0.0016/千字符
	Babbage模型	0.0006/千字符	0.0024/千字符
	Curie模型	0.0030/千字符	0.0120/千字符
	Davinci模型	0.0300/千字符	0.1200/千字符
嵌入模型	Ada模型	0.0004/千字符

数据来源：观研天下数据中心整理

三、我国AI 服务器用 CPU 芯片出货量及市场规模预测

算力的提升是人工智能大模型优化演进的核心因素之一，以人工智能数据中心的建设、CPU、AI 计算加速芯片、数据中心存储等硬件的性能优化为基础。2021年我国AI服务器支出规模同比增长44.5%，是近年来我国投资的重点方向，国内AI服务器的渗透率呈稳步提升趋势，会带动底层硬件产品的需求稳定增长。 2021年我国X86服务器出货量为375.1万台，年同比增长约9.1%，预计2022年销量为408.4万台，同比增长8.9%，2023年出货量增速约为9%；2021-2025年均复合增长率为8.8%。

AI 服务器用 CPU 芯片出货量预测

	2022E	2023E	2024E	2025E
X86服务器出货量(万台)	408	445	484	525
1路服务器市场份额占比	6.30%	6.00%	5%	5%
1路服务器出货量(万台)	25.7	26.7	24.19	26.26
2路服务器市场份额占比	89.00%	89.3%	90%	90%
2路服务器出货量(万台)	363.12	397.39	433	470.05
4路服务器市场份额占比	4.60%	4.60%	5.30%	5.30%
4路服务器出货量（万台)	18.77	20.47	25.64	27.84
8路服务器市场份额占比	0.10%	0.10%	0.20%	0.20%
8路服务器出货量（(万台)	0.41	0.45	0.97	1.05
x86 CPU芯片出货量(万片)	830.28	906.91	1,000.50	1,086.11
x86 CPU芯片出货量同比	-	9.2%	10.3%	8.6%
AⅠ服务器市场渗透率	6.5%	8%	9%	10%
AI服务器用CPU芯片(万片)	53.97	72.55	90.05	108.61

数据来源：观研天下数据中心整理

基于2021年国内市场服务器的市场规模及出货量（250.9亿美元，391.1万台），结合CPU占服务器成本的1/3-1/2，则X86CPU单价分别为5000美元—6300美元。由于AI计算中心通常使用高性能的处理器，我们假设AI服务器用CPU芯片价格为6000美元/片。则2023年国内市场规模预计为43.53亿美元，年同比增长约为34.4%。

AI 服务器用 CPU 芯片市场规模预测