中国大数据市场发展趋势分析与投资前景调研报告（2022-2029年）

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

 

我国大数据行业相关政策

近些年来，为了促进大数据行业的发展，我国陆续发布了许多政策，如2022年国务院发布的《关于加强数字政府建设的指导意见》建立健全大数据辅助科学决策机制，统筹推进决策信息资源系统建设，充分汇聚整合多源数据资源，拓展动态监测、统计分析、趋势研判、效果评估、风险防控等应用场景，全面提升政府决策科学化水平。

 

我国大数据行业相关政策

发布时间	发布部门	政策名称	主要内容
2022年1月	国务院	“十四五”节能减排综合工作方案	大力发展智能交通，积极运用大数据优化运输组织模式。
2022年1月	国务院	“十四五”市场监管现代化规划	充分运用互联网、云计算、大数据、人工智能等现代技术手段，加快提升市场监管效能。
2022年1月	国务院	“十四五”现代综合交通运输体系发展规划	坚持创新驱动发展，推动互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推进先进技术装备应用，构建泛在互联、柔性协同、具有全球竞争力的智能交通系统，加强科技自立自强，夯实创新发展基础，增强综合交通运输发展新动能。
2022年1月	国务院	计量发展规划(2021—2035年)	充分运用大数据、区块链、人工智能等现代技术，探索建立新型计量监管模式和制度，推动监管重点从管器具向管数据、管行为、管结果的全链条计量监管体制转变。
2022年1月	工业和信息化部	工业和信息化部关于大众消费领域北斗推广应用的若干意见	加强北斗数据共享和分析，充分挖掘北斗时空大数据的价值，为宏观经济分析、精准城市规划、垂直行业应用、网络质量评估等提供服务，以数字化手段助力提升治理体系和治理能力现代化水平。
2022年1月	工业和信息化部、科学技术部、生态环境部	环保装备制造业高质量发展行动计划(2022—2025年)	深入推进5G、工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在环保装备设计制造、污染治理和环境监测等过程中的应用。
2022年1月	国务院	“十四五”数字经济发展规划	支持市场主体依法合规开展数据采集，聚焦数据的标注、清洗、脱敏、脱密、聚合、分析等环节，提升数据资源处理能力，培育壮大数据服务产业。
2022年1月	国务院	“十四五”旅游业发展规划	建设旅游监测设施和大数据平台，推进“互联网+监管”，建立大数据精准监管机制。
2022年2月	国务院	“十四五”推进农业农村现代化规划	建立和推广应用农业农村大数据体系，推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合。建设数字田园、数字灌区和智慧农(牧、渔)场。
2022年2月	工业和信息化部、科学技术部、生态环境部	工业和信息化部 国家发展和改革委员会 生态环境部关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见	建设钢铁行业大数据中心，提升数据资源管理和服务能力。
2022年2月	国务院办公厅	国务院办公厅转发国家发展改革委等部门关于加快推进城镇环境基础设施建设指导意见的通知	充分运用大数据、物联网、云计算等技术，推动城镇环境基础设施智能升级，鼓励开展城镇废弃物收集、贮存、交接、运输、处置全过程智能化处理体系建设。
2022年3月	国务院	国务院关于加快推进政务服务标准化规范化便利化的指导意见	充分运用大数据、人工智能、物联网等新技术，推出“免申即享”、政务服务地图、“一码办事”、智能审批等创新应用模式。
2022年5月	国务院	气象高质量发展纲要(2022—2035年)	加强人工智能、大数据、量子计算与气象深度融合应用。
2022年6月	国务院	国务院关于加强数字政府建设的指导意见	建立健全大数据辅助科学决策机制，统筹推进决策信息资源系统建设，充分汇聚整合多源数据资源，拓展动态监测、统计分析、趋势研判、效果评估、风险防控等应用场景，全面提升政府决策科学化水平。

资料来源：观研天下整理

 

部分省市大数据行业相关政策

为了响应国家号召，各省市积极推动大数据行业的发展，比如河南省发布的《河南省加快推进城镇环境基础设施建设实施方案》充分运用大数据、物联网、云计算等技术，实施智能化市政基础设施建设改造，推动城镇环境基础设施智能升级，鼓励建设城镇废弃物收集、贮存、交接、运输、处置全过程智能化处理体系。

 

部分省市大数据行业相关政策

省份	发布时间	政策名称	主要内容
江苏省	2022年9月	江苏省推进数字贸易加快发展的若干措施	突出数字产业化方向，加快推进软件、通信、大数据、人工智能、云计算、区块链、工业互联网等技术的跨境贸易。
河南省	2022年10月	河南省加快推进城镇环境基础设施建设实施方案	充分运用大数据、物联网、云计算等技术，实施智能化市政基础设施建设改造，推动城镇环境基础设施智能升级，鼓励建设城镇废弃物收集、贮存、交接、运输、处置全过程智能化处理体系。
湖北省	2022年9月	湖北数字经济强省三年行动计划（2022-2024年）	争创全国一体化算力网络国家枢纽中部节点，加快建设中国电信中部大数据中心、武钢大数据产业园、中金数谷大数据中心、中国移动襄阳云计算中心、华为襄阳云计算基地、鄂州悦科（湖北）数据中心、数智文旅产业云能力中心等一批重点数据中心，构建布局均衡、协同供给、梯次连续的算力基础设施体系。
天津市	2022年9月	天津市碳达峰实施方案	参与建设全国一体化算力网络京津冀国家枢纽节点，深化京津冀大数据综合试验区建设，实施京津冀大数据基地、大数据中心等项目，建设全国领先的大数据产业发展高地。
云南省	2022年9月	云南省“十四五”产业园区发展规划	积极应用物联网、大数据和云计算等信息技术，实现污染物排放动态监管全覆盖。
广西壮族自治区	2022年10月	广西创建生态文明建设示范区工作方案	推动互联网、大数据等新兴技术与绿色低碳产业深度融合。
黑龙江省	2022年9月	黑龙江省现代信息服务业振兴行动方案（2022—2026年）	构建全省公安“数据云”，高水平打造全省公安大数据智能化体系，汇聚各类数据资源，提高大数据预处理效能，形成龙江公安数据资源“大水库”；依托省级政务云，构建全省公安“应用云”，高水平打造全省公安大数据智能化体系“用户域”，形成龙江公安数据应用“大基座”；

资料来源：观研天下整理（XD）

观研报告网发布的《中国大数据市场发展趋势分析与投资前景调研报告（2022-2029年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

 

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。

 

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

 

【目录大纲】

 

第一章 2018-2022年中国大数据行业发展概述

第一节 大数据行业发展情况概述

一、大数据行业相关定义

二、大数据特点分析

三、大数据行业基本情况介绍

四、大数据行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、大数据行业需求主体分析  

第二节 中国大数据行业生命周期分析

一、大数据行业生命周期理论概述

二、大数据行业所属的生命周期分析

第三节 大数据行业经济指标分析

一、大数据行业的赢利性分析

二、大数据行业的经济周期分析

三、大数据行业附加值的提升空间分析

 

第二章 2018-2022年全球大数据行业市场发展现状分析

第一节 全球大数据行业发展历程回顾

第二节 全球大数据行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲大数据行业地区市场分析

一、亚洲大数据行业市场现状分析

二、亚洲大数据行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲大数据行业市场前景分析

第四节 北美大数据行业地区市场分析

一、北美大数据行业市场现状分析

二、北美大数据行业市场规模与市场需求分析

三、北美大数据行业市场前景分析

第五节 欧洲大数据行业地区市场分析

一、欧洲大数据行业市场现状分析

二、欧洲大数据行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲大数据行业市场前景分析

第六节 2022-2029年世界大数据行业分布走势预测

第七节 2022-2029年全球大数据行业市场规模预测

 

第三章 中国大数据行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对大数据行业的影响分析

第三节 中国大数据行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对大数据行业的影响分析

第五节 中国大数据行业产业社会环境分析  

 

第四章 中国大数据行业运行情况

第一节 中国大数据行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国大数据行业市场规模分析

一、影响中国大数据行业市场规模的因素

二、中国大数据行业市场规模

三、中国大数据行业市场规模解析

第三节 中国大数据行业供应情况分析

一、中国大数据行业供应规模

二、中国大数据行业供应特点

第四节 中国大数据行业需求情况分析

一、中国大数据行业需求规模

二、中国大数据行业需求特点

第五节 中国大数据行业供需平衡分析

 

第五章 中国大数据行业产业链和细分市场分析

第一节 中国大数据行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、大数据行业产业链图解

第二节 中国大数据行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对大数据行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对大数据行业的影响分析

第三节 我国大数据行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

 

第六章 2018-2022年中国大数据行业市场竞争分析

第一节 中国大数据行业竞争现状分析

一、中国大数据行业竞争格局分析

二、中国大数据行业主要品牌分析

第二节 中国大数据行业集中度分析

一、中国大数据行业市场集中度影响因素分析

二、中国大数据行业市场集中度分析

第三节 中国大数据行业竞争特征分析

一、企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

 

第七章 2018-2022年中国大数据行业模型分析

第一节 中国大数据行业竞争结构分析（波特五力模型）

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国大数据行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国大数据行业SWOT分析结论

第三节 中国大数据行业竞争环境分析（PEST）

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

 

第八章 2018-2022年中国大数据行业需求特点与动态分析

第一节 中国大数据行业市场动态情况

第二节 中国大数据行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 大数据行业成本结构分析

第四节 大数据行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国大数据行业价格现状分析

第六节 中国大数据行业平均价格走势预测

一、中国大数据行业平均价格趋势分析

二、中国大数据行业平均价格变动的影响因素

 

第九章 中国大数据行业所属行业运行数据监测

第一节 中国大数据行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国大数据行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国大数据行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

 

第十章 2018-2022年中国大数据行业区域市场现状分析

第一节 中国大数据行业区域市场规模分析

一、影响大数据行业区域市场分布的因素

二、中国大数据行业区域市场分布

第二节 中国华东地区大数据行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区大数据行业市场分析

（1）华东地区大数据行业市场规模

（2）华南地区大数据行业市场现状

（3）华东地区大数据行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区大数据行业市场分析

（1）华中地区大数据行业市场规模

（2）华中地区大数据行业市场现状

（3）华中地区大数据行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区大数据行业市场分析

（1）华南地区大数据行业市场规模

（2）华南地区大数据行业市场现状

（3）华南地区大数据行业市场规模预测

第五节 华北地区大数据行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区大数据行业市场分析

（1）华北地区大数据行业市场规模

（2）华北地区大数据行业市场现状

（3）华北地区大数据行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区大数据行业市场分析

（1）东北地区大数据行业市场规模

（2）东北地区大数据行业市场现状

（3）东北地区大数据行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区大数据行业市场分析

（1）西南地区大数据行业市场规模

（2）西南地区大数据行业市场现状

（3）西南地区大数据行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区大数据行业市场分析

（1）西北地区大数据行业市场规模

（2）西北地区大数据行业市场现状

（3）西北地区大数据行业市场规模预测

第九节 2022-2029年中国大数据行业市场规模区域分布预测

 

第十一章 大数据行业企业分析（随数据更新有调整）

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

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第十二章 2022-2029年中国大数据行业发展前景分析与预测

第一节 中国大数据行业未来发展前景分析

一、大数据行业国内投资环境分析

二、中国大数据行业市场机会分析

三、中国大数据行业投资增速预测

第二节 中国大数据行业未来发展趋势预测

第三节 中国大数据行业规模发展预测

一、中国大数据行业市场规模预测

二、中国大数据行业市场规模增速预测

三、中国大数据行业产值规模预测

四、中国大数据行业产值增速预测

五、中国大数据行业供需情况预测

第四节 中国大数据行业盈利走势预测

 

第十三章 2022-2029年中国大数据行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国大数据行业进入壁垒分析

一、大数据行业资金壁垒分析

二、大数据行业技术壁垒分析

三、大数据行业人才壁垒分析

四、大数据行业品牌壁垒分析

五、大数据行业其他壁垒分析

第二节 大数据行业风险分析

一、大数据行业宏观环境风险

二、大数据行业技术风险

三、大数据行业竞争风险

四、大数据行业其他风险

第三节 中国大数据行业存在的问题

第四节 中国大数据行业解决问题的策略分析

 

第十四章 2022-2029年中国大数据行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国大数据行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国大数据行业进入策略分析

一、目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 大数据行业营销策略分析

一、大数据行业产品策略

二、大数据行业定价策略

三、大数据行业渠道策略

四、大数据行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议

图表详见报告正文······