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中国数字经济行业发展趋势分析与未来前景预测报告(2023-2030年)

中国数字经济行业发展趋势分析与未来前景预测报告(2023-2030年)

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数据本身是客观的,当被用于经济决策当中才会产生价值,自人类社会进入信息时代以来,数字技术的快速发展和广泛应用衍生出数字经济。经济新动能、新业态引发了社会和经济的整体性深刻变革。

数字经济是信息经济的另一称谓,是指将数据作为生产要素投入到社会生产中,是以数据作为核心资源的生产方式。数字经济有着有快捷性、高渗透性、自我膨胀性、边际效益递增性、外部经济型、可持续性、直接性等特点。如今社会就像到处遍布着传感器,数据通过这些传感器突破时空的边界进行传播。不同于传统的生产要素,数据有更迅速更便捷的方式在各生产部门之间流动。

一、我国数字经济占GDP比重高达40.5%,数字经济产业蓬勃发展

世界百年未有之大变局加速演进,国际形势的不稳定性不确定性明显增加,新冠肺炎影响广泛深远,经济全球化遭遇逆流。在此背景下,新一轮科技革命和产业革命为各国带来新的发展机遇,数字经济对经济的发展作用更加明显。近些年来,数字经济也为全球经济复苏提供重要支撑。根据2023全球数字经济大会上发布的《全球数字经济白皮书》数据显示,2022年,美国、中国、德国、日本、韩国等5个世界主要国家的数字经济总量为31万亿美元,数字经济占GDP比重为58%,较2016年提升约11个百分点,其中,美国数字经济规模最大,中国数字经济增速。

2017年至2023年,我国数字经济发展迅速,市场规模不断增长。2023年5月23日,国家网信办发布《数字中国发展报告》显示,截至2022年,中国数字经济规模突50亿,同比增长10.3%,占GDP比重也高达41.5%。

2017年至2023年,我国数字经济发展迅速,市场规模不断增长。2023年5月23日,国家网信办发布《数字中国发展报告》显示,截至2022年,中国数字经济规模突50亿,同比增长10.3%,占GDP比重也高达41.5%。

数据来源:中国信通院、观研天下整理

数字经济具体包括数字产业化和产业数字化两部分,目前两部分都保持着增长的趋势,但是增长规模有较大差异,产业数字化是数字经济的核心力量。与数字产业化(即信息通信产业,具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等)相比,产业数字化(传统产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升部分)不仅仅包括工业互联网,还包括智能制造、车联网、平台经济等融合型新产业新模式新业态,因此近些年来随着国内自动驾驶、AI、物联网等新技术的发展,产业数字化规模持续占据着国内数据经济的主导地位,成为数据经济规模增长的主动力。2022年我国数字产业化规模约为9.2万亿元,同比增长9.5%;而产业数字化规模则高达41万亿元,同比增长10.22%。

数字经济具体包括数字产业化和产业数字化两部分,目前两部分都保持着增长的趋势,但是增长规模有较大差异,产业数字化是数字经济的核心力量。与数字产业化(即信息通信产业,具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等)相比,产业数字化(传统产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升部分)不仅仅包括工业互联网,还包括智能制造、车联网、平台经济等融合型新产业新模式新业态,因此近些年来随着国内自动驾驶、AI、物联网等新技术的发展,产业数字化规模持续占据着国内数据经济的主导地位,成为数据经济规模增长的主动力。2022年我国数字产业化规模约为9.2万亿元,同比增长9.5%;而产业数字化规模则高达41万亿元,同比增长10.22%。

数据来源:中国信通院

二、数字农业应运而生,数字经济与农业经济融合发展

当前,我国数字经济涉及产业广泛,在农业、工业、服务业都有广泛的应用。近些年来我国数字经济规模在三大产业中占GDP比重都保持着增长趋势,第三产业占GDP比重最大,第一产业最少。而我国是农业大国,农业是根本,进入新世纪,随着数字经济、技术在农业中的应用也越来越广泛,数字农业的概念也应运而生。

数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。当前,我国数字农业主要包括:农业物联网,农业互联网从本质上讲,是一套数控系统,由于需要以硬件设备的投资和联网为基础,因此投资额较大;农业大数据,它是一个数据系统,为农业生产操作和经营决策提供依据,主要用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营;精准农业,它强调的是设备和设施操作的精准和智能化控制;智慧农业,它是建立在经验模型基础之上的专家决策系统,其核心是软件系统。

农业数字化主要特征

特征 概述
农业生产智能化 利用信息技术,打通农业资源、环境、生产和管理数据,对各类信息进行整合分析,通过持续的数据积累和人工职能的应用,以数据指导生产运营,实现全程的无人化操作和智能化管理。利用智能化专家系统,准确地进灌溉、施肥、喷洒农药,最大限度地优化农业投入,在保质保量的同时,保护土地资源和生态环境。
农业管理高效化 以大数据技术为依托,对各类资源及农业生产完成等内容进行统筹,建立完善的电子政务服务平台,提升农业生产过程管理的效率和实时性,实现农业管理的高效性、精准化、透明化。
农业经营网络化 互联网技术为农资产品、农副产品销售搭建全新的交易平台,销售范围扩展至全国甚至全球,拉近了交易的时空距离,形成了扁平化交易网络,带动了支付、物流等配套设施的成熟,增强了农业信息、资金、物流各方面的协同效应,促成了生产和消费的有效对接,使农产品的市场流通变得高效、便捷。
农业服务便捷化 各类农业农户网站、农业信息平台等现代技术手段为农业信息服务和技术指导提供了更加便捷、即使的传播手段和渠道,有利于更好解决农户在种植、加工、经营过程中遇到的问题。

资料来源:观研天下整理

1、数字经济促进农业全产业链转型升级

近些年来我国数字经济对农业的渗透率也越来高,其中农业数字化便是数字经济在农业领域的体现。

国内数字经济产业蓬勃发展的背景下,数字农业依托新型信息技术,可以全方位深入“前、中、后”三个环节,细化来讲就是“耕、种、管、收”等环节,便于农业信息交换和信息共享,从而能够改变以往的农业生产经营方式,加速向现代农业的转变。具体来看,产前的数字技术运用主要是在对我国农业上游耕种环境的检测及种子的培育上,使用先进的数据库管理系统,清晰地建立各种数据之间的联系,对数据进行交叉分析,找出规律,提取知识,为新品种的选择提供科学依据;产中方面,数字化技术与农业不断结合,使农业的产中环节向精准化发展。例如,5S技术和物联网对施肥、灌溉、环境进行动态检测,及时反馈生产环节中的信息,人工智能、大数据、云计算、物联网等技术实现各生产设备、数据处理系统及农业生产者之间的相互联系,使产中各环节的操作更加精准;产后环节则主要是采摘与分拣,使用农机自动驾驶提高工作效率以及运用数字技术对农产品进行精准分类,细化农产品的包装生产线。

国内数字经济产业蓬勃发展的背景下,数字农业依托新型信息技术,可以全方位深入“前、中、后”三个环节,细化来讲就是“耕、种、管、收”等环节,便于农业信息交换和信息共享,从而能够改变以往的农业生产经营方式,加速向现代农业的转变。具体来看,产前的数字技术运用主要是在对我国农业上游耕种环境的检测及种子的培育上,使用先进的数据库管理系统,清晰地建立各种数据之间的联系,对数据进行交叉分析,找出规律,提取知识,为新品种的选择提供科学依据;产中方面,数字化技术与农业不断结合,使农业的产中环节向精准化发展。例如,5S技术和物联网对施肥、灌溉、环境进行动态检测,及时反馈生产环节中的信息,人工智能、大数据、云计算、物联网等技术实现各生产设备、数据处理系统及农业生产者之间的相互联系,使产中各环节的操作更加精准;产后环节则主要是采摘与分拣,使用农机自动驾驶提高工作效率以及运用数字技术对农产品进行精准分类,细化农产品的包装生产线。

资料来源:观研天下整理

(一)数字技术为农业生产前提供丰富信息,指导科学生产

具体来看,农业产前环节主要是耕种,包括种子、化肥、农具、农药、农机、农膜的选择与准备等。目前我国在相关行业的代表企业有中化集团。中化集团针对中国农业现代化发展需求推出了MAP现代农业技术服务平台,以集成现代农业种植技术和智慧农业为手段,提供线上线下相结合、涵盖农业生产全过程的现代农业综合解决方案,全方位提升农业种植水平,实现农业产业链价值提升和种植着效益提高。截至2019年11月,中化农业MAP战略模式推动下,已经建立了179个MAP技术服务中心、为503万亩土地提供农业生产服务、累计发放了4.4亿金融贷款,并推出智农2.8.0、慧农1.8.7平台。公司致力于到2023年,在全国建立700+个农技服务中心,服务300万户种植者,为5000万亩+土地提供农业生产服务,同时实现数字农业服务面积突破1亿亩。

具体来看,农业产前环节主要是耕种,包括种子、化肥、农具、农药、农机、农膜的选择与准备等。目前我国在相关行业的代表企业有中化集团。中化集团针对中国农业现代化发展需求推出了MAP现代农业技术服务平台,以集成现代农业种植技术和智慧农业为手段,提供线上线下相结合、涵盖农业生产全过程的现代农业综合解决方案,全方位提升农业种植水平,实现农业产业链价值提升和种植着效益提高。截至2019年11月,中化农业MAP战略模式推动下,已经建立了179个MAP技术服务中心、为503万亩土地提供农业生产服务、累计发放了4.4亿金融贷款,并推出智农2.8.0、慧农1.8.7平台。公司致力于到2023年,在全国建立700+个农技服务中心,服务300万户种植者,为5000万亩+土地提供农业生产服务,同时实现数字农业服务面积突破1亿亩。

资料来源:观研天下整理

(二)为农业生产提供先进技术,使生产更高效

产中环节主要包括播种、施肥、除草、灌溉、病虫害防治,此环节主要是运用数字技术进行滴水灌溉,运用卫星技术监测天气气候变化情况和作物长势。目前该环节主要应用是利用无人机与大数据平台的多场景应用提高作业精准度和植保效率及水肥一体化滴灌系统增效增产、节水节肥,代表企业有:大疆农业、大禹节水等。2022年11月,大疆农业正式发布T50、T25农业无人机以及Mavic3多光谱版无人机,两款无人机的应用场景多项优化,将无人机在弄个也生产管理中的作业效率、效果、智能化、稳定性、安全性提升至全新高度。

我国数字经济在农业产中环节具体应用相关企业情况

企业 简介
大禹节水 国内首家专业从事节水灌溉装备制造和工程设计施工的公司,其智慧水务方案将传感技术、智能终端、通讯技术等智能化系统紧密结合,对农田灌溉设施进行可视化监控。
富邦股份 是国内化肥助剂综合实力领先的头部企业之一,在土壤检测与土壤治理、智能配肥机、植物传感器等研发、制造与销售上取得重大成功。
隆平高科 农作物高科技种子及种苗得研发、繁育、推广及服务
新洋丰 磷复肥、新型肥料得研发、生产和销售,以及现代农业产业解决方案提供业务
国源科技 提供地理信息数据工程、行业应用软件开发和空间信息应用服务及集成解决方案
神州信息 技术服务、农业信息化、应用软件开发、金融专用设备相关业务及解决方案
海芯华夏 设施农业物联网终端产品销售、农业信息化服务、农业大数据应用服务、软件技术开发服务
托管云农 农业物联网项目和信息化团建平台项目、可直接联网的只能装备、具备监测或检测功能的仪器设备等

资料来源:观研天下整理

(三)产后精准分类,提高运输效率

产后环节主要是采摘与分拣,例如使用农机自动驾驶提高工作效率。随着我国数字经济技术的进步,农业机械的智能化也不断创新。当前我国,主要的农业机械企业有:吉峰科技、中联重科、北大荒等等,其中吉峰科技主要农业机械产品有免耕机系列产品、精播机系列产品等。

产后环节主要是采摘与分拣,例如使用农机自动驾驶提高工作效率。随着我国数字经济技术的进步,农业机械的智能化也不断创新。当前我国,主要的农业机械企业有:吉峰科技、中联重科、北大荒等等,其中吉峰科技主要农业机械产品有免耕机系列产品、精播机系列产品等。

资料来源:观研天下整理

除了采摘分拣之外,农业的产后环节还包括物流、仓储、销售等等,而目前我国农业生产将数字信息技术等运用到这些产后环节的代表企业包括:阿里数农、青莲牧场……等。其中阿里数农的“产地仓+销地仓”模式连接农业生产上下游,上游连接各农产品产地产区,下游对接各地消费市场。以苹果的采后分拣为例:数字化技术的应用主要体现在产地仓,核心功能是对采后农产品进行分拣、筛选、包装等加工处理,并对下一步进行销地仓进行区域调度分拨。

除了采摘分拣之外,农业的产后环节还包括物流、仓储、销售等等,而目前我国农业生产将数字信息技术等运用到这些产后环节的代表企业包括:阿里数农、青莲牧场……等。其中阿里数农的“产地仓+销地仓”模式连接农业生产上下游,上游连接各农产品产地产区,下游对接各地消费市场。以苹果的采后分拣为例:数字化技术的应用主要体现在产地仓,核心功能是对采后农产品进行分拣、筛选、包装等加工处理,并对下一步进行销地仓进行区域调度分拨。

资料来源:阿里数农、观研天下整理

2、农业数字化转型多层面带动农村地区经济发展

数字经济不仅创新了农业生产技术,促进我国农业全产业链转型升级,同时还改变了农村地区经济增长的方式,促进农村经济多元化增长。近些年来我国数字基础设施建设与服务供给水平大幅提升,数字基础设施在农村的渗透率也得到提升,且在相关政策助力下其应用成本也降低了不少,而这一系列因素助力便推动“互联网+”在农业农村广泛运用,在缓解农产品滞销、带动乡村创新创业、促进乡村产业转型等方面发挥了重要作用,具体主要体现在以下三个方面:

农业数字化转型多层面带动农村地区经济发展

途径 简介
信息传播 解决农业季节性和实时性造成的信息不对称问题,调节需求与供给。
农产品销售 改变农产品营销方式,减低营销成本,提高农产品附加值。
农村劳动力 提高农村劳动力技能与水平,提升就业能力。

资料来源:观研天下整理

1、农业数字化有效决解了农业和季节性和时滞性特点造成的信息传播不及时导致的供给和需求不匹配的问题。发挥虚拟空间协同效应解决农业生产效率低的问题。数字虚拟空间通过信息的自由传播产生协同效应,优化农业生产过程,提高土地产出率、劳动生产率、资源利用率。从供给与需求两方面进行调节,减少信息不对称问题,供给和需求匹配更加精准。

2、数字经济极大地促进了农产品销售。数字化改变了信息的传递方式,依托宽带、光纤等信息基础的即时通信软件代替过去依附于纸张等传统媒体的信息传递方式,进一步跨时空、即时互动、零边际成本的数字化信息通过互联网的方式实现归一化整合和储存。除此之外,随着互联网的普及,数字营销也成为农产品销售的重要渠道之一。数字营销能更好地与消费者沟通,降低销售成本,扩大销售市场。例如例如近些年来的直播带货等新模式在农村地区广泛推广实践,进一步发掘了农业农村的多元价值,不仅塑造了一批农产品品牌,而且有利带动了农村非实物产品的销售,提高了农产品品牌价值和溢价能力。

2、数字经济极大地促进了农产品销售。数字化改变了信息的传递方式,依托宽带、光纤等信息基础的即时通信软件代替过去依附于纸张等传统媒体的信息传递方式,进一步跨时空、即时互动、零边际成本的数字化信息通过互联网的方式实现归一化整合和储存。除此之外,随着互联网的普及,数字营销也成为农产品销售的重要渠道之一。数字营销能更好地与消费者沟通,降低销售成本,扩大销售市场。例如例如近些年来的直播带货等新模式在农村地区广泛推广实践,进一步发掘了农业农村的多元价值,不仅塑造了一批农产品品牌,而且有利带动了农村非实物产品的销售,提高了农产品品牌价值和溢价能力。

数据来源:中国信通院

3、数字农业助力农村劳动力素质和技能的提升。在数字经济快速发展背景下,智能化智慧化农机产品、农业服务平台、农作物生长检测系统等不断升级,农业劳动者则不得不接受新知识和观念,摒弃原有的传统农业劳动的习惯和观念。因此我国数据经济的蓬勃发展也间接的促使国内农民成为更具有创新精神的劳动力,劳动技能提升的同时促进生产效率的提升。而随着农民劳动技能水平的提升,其增收的渠道也会更丰富,这也有助于提升农民的就业能力。

数字经济对农业的作用是从综合层面上促进的,是全方位、多层次的发展。随着农业和农民的发展,农村的发展也将会被带动,形成农业、农民、农村三方互相促进的良性循环。同时数字经济还改变了农村地区的生活方式,提高生活质量,推动农业农村经济高质量发展。

三、数字经济推动农业现代化进程挑战与机遇并存

1、我国农业数字化进程充满挑战

由于我国目前的经济发展不平衡不充分的现状,数字经济在农业领域的应用充满挑战,数字农业的发展也存在许多问题,这主要体现在制度、资金、技术等方面,具体如下:

由于我国目前的经济发展不平衡不充分的现状,数字经济在农业领域的应用充满挑战,数字农业的发展也存在许多问题,这主要体现在制度、资金、技术等方面,具体如下:

资源来源:观研天下整理

其一:当前我国数字经济在农业方面的应用缺乏顶层设计,同时相应的制度管理不够完善,例如土地流转问题便制约着数字农业大规模发展,土地承包权的不完整性和不确定性使得经营人和承包人难以签订长期稳定的土地流转或租赁合同,短期小规模经营很难使生产要素达到最优配置。

其二:数字经济是需要将数据作为生产要素投入到社会生产中,是以数据作为核心资源的生产方式,而这一过程的数字技术主要是由企业提供,对于农业经营着者而言,如果是大田作物应用数字技术,首先需要平整土地,保证铺设的感应设备、传输设备不因水涝被淹,保证感应的水分、土壤养分、虫情等数据准确;其次需要安装各类感应器、传输设备等,这类投资属于长期固定资本投入,投资额较大,对于农业经营着而言,没有足够的资金对数字技术进行投入,这也是我国农业数字化发展的一大困境。

其三:不同农作物对自然环境的要求不同,对数字技术的需求都是不同的,自然条件和农作物特点都制约着数字技术的发展。目前,我国数字农业处于起步阶段,多家数字技术公司、高校、科研单位都在开发自己的农业数字技术,这种竞争状态在早期利于技术创新和多样化,但长期来看,容易造成设备不兼容,技术服务分割,增加数字农业技术的投入成本。

2、搭上数字经济顺风车,加快数字化转型

数字经济为农业创造了一种截然不同的、前所未有的生产方式和经济模式,从效率的提升、新机遇的创造、新途径的优化全方位的实现了革新,促使农业生产发生了根本性的变革。

一方面数字技术以数字基础设施为支撑,在数字世界通过大数据算法、人工智能模型等进行无成本试错,在全国范围内对农业生产的数据实时汇总,最大限度帮助农业生产决策者了解农业生产情况,预测未来市场等;另一方面,数字技术对农作的生长情况进行更准确地检测,实现农资资源更为高效的利用与生产风险更为有效的预知;除此之外,基于大数据算法的多种类电商平台不仅能降低中间商带来的流通于价值的损耗,扩大农产品的交易规模,而且有助于进一步开发农产品的市场潜力;而且,大部分农村在地理位置相对偏远、市场发育不足的地方,在数字技术的支持下,农村地区可以突破空间限制进行经济活动。同时,数字经济使得农业经济更加差异化和服务化,提升了农业的文化价值和农产品的附加值。

总体来看,数字经济催生的新经济、新模式、新业态为农业农村的发展带来了新的机遇。但目前我国数字经济发展还处于初期阶段,在农业领域的应用更是处于起步阶段。在此阶段,对于传统农企而言,数字化转型固然是一次重获新生的机会,但是锤炼核心竞争力也是其不得不面临许多现实的挑战。挑战越多意味着机会越大,作为传统行业里唯一尚未被数字化全面颠覆的行业,农业领域的发展前景越发令人看好。时代进步越快,我们越需灵活应变。农业的发展要把握好时代的机遇,数字化转型是农业发展不得不选择的一条必经道路,而未来我国数字经济助推农业现代化发展道阻且长!(YJA)

注:上述信息仅作参考,具体内容请以报告正文为准。

观研报告网发布的《中国数字经济行业发展趋势分析与未来前景预测报告(2023-2030年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

【目录大纲】

第一章 2019-2023年中国数字经济行业发展概述

第一节 数字经济行业发展情况概述

一、数字经济行业相关定义

二、数字经济特点分析

三、数字经济行业基本情况介绍

四、数字经济行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、数字经济行业需求主体分析 

第二节 中国数字经济行业生命周期分析

一、数字经济行业生命周期理论概述

二、数字经济行业所属的生命周期分析

第三节 数字经济行业经济指标分析

一、数字经济行业的赢利性分析

二、数字经济行业的经济周期分析

三、数字经济行业附加值的提升空间分析

第二章 2019-2023年全球数字经济行业市场发展现状分析

第一节 全球数字经济行业发展历程回顾

第二节 全球数字经济行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲数字经济行业地区市场分析

一、亚洲数字经济行业市场现状分析

二、亚洲数字经济行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲数字经济行业市场前景分析

第四节 北美数字经济行业地区市场分析

一、北美数字经济行业市场现状分析

二、北美数字经济行业市场规模与市场需求分析

三、北美数字经济行业市场前景分析

第五节 欧洲数字经济行业地区市场分析

一、欧洲数字经济行业市场现状分析

二、欧洲数字经济行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲数字经济行业市场前景分析

第六节 2023-2030年世界数字经济行业分布走势预测

第七节 2023-2030年全球数字经济行业市场规模预测

第三章 中国数字经济行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对数字经济行业的影响分析

第三节 中国数字经济行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对数字经济行业的影响分析

第五节 中国数字经济行业产业社会环境分析  

第四章 中国数字经济行业运行情况

第一节 中国数字经济行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国数字经济行业市场规模分析

一、影响中国数字经济行业市场规模的因素

二、中国数字经济行业市场规模

三、中国数字经济行业市场规模解析

第三节 中国数字经济行业供应情况分析

一、中国数字经济行业供应规模

二、中国数字经济行业供应特点

第四节 中国数字经济行业需求情况分析

一、中国数字经济行业需求规模

二、中国数字经济行业需求特点

第五节 中国数字经济行业供需平衡分析

第五章 中国数字经济行业产业链和细分市场分析

第一节 中国数字经济行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、数字经济行业产业链图解

第二节 中国数字经济行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对数字经济行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对数字经济行业的影响分析

第三节 我国数字经济行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第六章 2019-2023年中国数字经济行业市场竞争分析

第一节 中国数字经济行业竞争现状分析

一、中国数字经济行业竞争格局分析

二、中国数字经济行业主要品牌分析

第二节 中国数字经济行业集中度分析

一、中国数字经济行业市场集中度影响因素分析

二、中国数字经济行业市场集中度分析

第三节 中国数字经济行业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第七章 2019-2023年中国数字经济行业模型分析

第一节 中国数字经济行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国数字经济行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国数字经济行业SWOT分析结论

第三节 中国数字经济行业竞争环境分析(PEST

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第八章 2019-2023年中国数字经济行业需求特点与动态分析

第一节 中国数字经济行业市场动态情况

第二节 中国数字经济行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 数字经济行业成本结构分析

第四节 数字经济行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国数字经济行业价格现状分析

第六节 中国数字经济行业平均价格走势预测

一、中国数字经济行业平均价格趋势分析

二、中国数字经济行业平均价格变动的影响因素

第九章 中国数字经济行业所属行业运行数据监测

第一节 中国数字经济行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国数字经济行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国数字经济行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十章 2019-2023年中国数字经济行业区域市场现状分析

第一节 中国数字经济行业区域市场规模分析

一、影响数字经济行业区域市场分布的因素

二、中国数字经济行业区域市场分布

第二节 中国华东地区数字经济行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区数字经济行业市场分析

1)华东地区数字经济行业市场规模

2)华南地区数字经济行业市场现状

3)华东地区数字经济行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区数字经济行业市场分析

1)华中地区数字经济行业市场规模

2)华中地区数字经济行业市场现状

3)华中地区数字经济行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区数字经济行业市场分析

1)华南地区数字经济行业市场规模

2)华南地区数字经济行业市场现状

3)华南地区数字经济行业市场规模预测

第五节 华北地区数字经济行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区数字经济行业市场分析

1)华北地区数字经济行业市场规模

2)华北地区数字经济行业市场现状

3)华北地区数字经济行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区数字经济行业市场分析

1)东北地区数字经济行业市场规模

2)东北地区数字经济行业市场现状

3)东北地区数字经济行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区数字经济行业市场分析

1)西南地区数字经济行业市场规模

2)西南地区数字经济行业市场现状

3)西南地区数字经济行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区数字经济行业市场分析

1)西北地区数字经济行业市场规模

2)西北地区数字经济行业市场现状

3)西北地区数字经济行业市场规模预测

第十一章 数字经济行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第七节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第八节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第九节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十二章 2023-2030年中国数字经济行业发展前景分析与预测

第一节 中国数字经济行业未来发展前景分析

一、数字经济行业国内投资环境分析

二、中国数字经济行业市场机会分析

三、中国数字经济行业投资增速预测

第二节 中国数字经济行业未来发展趋势预测

第三节 中国数字经济行业规模发展预测

一、中国数字经济行业市场规模预测

二、中国数字经济行业市场规模增速预测

三、中国数字经济行业产值规模预测

四、中国数字经济行业产值增速预测

五、中国数字经济行业供需情况预测

第四节 中国数字经济行业盈利走势预测

第十三章 2023-2030年中国数字经济行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国数字经济行业进入壁垒分析

一、数字经济行业资金壁垒分析

二、数字经济行业技术壁垒分析

三、数字经济行业人才壁垒分析

四、数字经济行业品牌壁垒分析

五、数字经济行业其他壁垒分析

第二节 数字经济行业风险分析

一、数字经济行业宏观环境风险

二、数字经济行业技术风险

三、数字经济行业竞争风险

四、数字经济行业其他风险

第三节 中国数字经济行业存在的问题

第四节 中国数字经济行业解决问题的策略分析

 

第十四章 2023-2030年中国数字经济行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国数字经济行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国数字经济行业进入策略分析

一、行业目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 数字经济行业营销策略分析

一、数字经济行业产品策略

二、数字经济行业定价策略

三、数字经济行业渠道策略

四、数字经济行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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发送邮件到sales@chinabaogao.com,我们的客服人员及时与您取得联系;

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账 号:1100 1016 1000 5304 3375

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