2023年10月17日，海外加强了针对中国市场人工智能（AI）芯片的出口管制，而此消息一出，相关海外企业股价集体下跌，比如在10月17日消息一宣布之后英伟达股价大跌近5%，AMD股价大跌超过2%，英特尔股价下跌1.7%， 与此同时，AI芯片行业相关国产企业股票价格上涨，在10月19日寒武纪股价一度涨超20%，10月17-20日，海光信息股价则一路上涨。而对此，英伟达对外回应称，事件不会对其收益产生立即的实质性影响，但可能会对其长期发展造成损害。
AI芯片是AI服务器算力的核心组成，主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。在人工智能快速发展的时代，AI算力的快速增长带动AI芯片需求持续上升，数据显示，2021我国AI芯片市场规模达426.8亿元，而随着未来AI芯片应用不断加深，市场规模也将持续扩张。
AI芯片种类
| 种类 | 概述 |
| GPU | pu（gpu）一般指图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。 |
| FPGA | FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL （可编程阵列逻辑）、GAL（通用阵列逻辑）等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 |
| ASIC | ASIC（专用集成电路）一般指ASIC芯片，ASIC芯片是用于供专门应用的集成电路（ASIC，Application Specific Integrated Circuit)芯片技术，在集成电路界被认为是一种为专门目的而设计的集成电路。 |
资料来源：观研天下整理
从国内市场来看，我国AI芯片起步较晚，相较于国外先进水平还有差距，但随着我国信息技术发展需要和国家出台一系列行业政策支持，我国AI芯片逐渐发展壮大，国内也出现了华为升腾、寒武纪、海光信息等优秀国产企业。当前AI 已经进入了“大模型”时代，而大模型也将带动AI算力需求持续增长，进而让AI芯片需求持续上升，而在算力自主可控的背景下，国产AI芯片也有望进一步发展。（XD）
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