推理需求反超训练，政策红利持续释放——我国AI推理服务器行业快速发展

前言：

2025年，中国AI推理服务器出货量达56万台，占整体AI服务器市场的67%，正式宣告推理需求超越训练，成为算力市场的主导力量。在技术层面，国产GPU竞争已从单芯片指标比拼升级为“系统能力”的全面较量；在政策层面，各地“算力券”“训力券”密集落地，补贴力度持续加码，为推理算力需求释放提供强有力支撑。与此同时，大模型向万亿级参数跃迁、AI Agent规模化部署、推理成本持续下降等多重趋势共振，推动行业进入高速增长通道。然而，芯片供给瓶颈、算力供需失衡与能耗成本压力仍是行业发展必须跨越的门槛。展望未来，随着国产算力突破、异构计算成熟及边缘推理普及，行业正迎来从“算力堆叠”到“智能产能”竞争的全新阶段。

1、AI推理服务器行业概述：从“训练为王”到“推理为王”

根据观研报告网发布的《中国AI推理服务器出行业发展深度研究与投资前景分析报告（2026-2033年）》显示，AI推理服务器是指专门用于运行已训练完成的人工智能模型、对新输入数据进行实时或批量计算推理的服务器设备。与AI训练服务器不同，推理服务器对芯片算力的绝对峰值要求相对较低，但对低延迟、高吞吐、高能效比有更严格的要求。AI推理服务器是连接AI模型能力与终端应用的关键桥梁，其性能直接决定了AI应用的用户体验和商业化落地效率。数据显示，2025年中国AI服务器细分市场中，AI推理服务器占比达67%，AI训练服务器占比为33%。

数据来源：观研天下整理

2、推理需求超越训练、政策红利持续释放，我国AI推理服务器行业快速发展

随着多模态大模型如谷歌Gemini 3 Pro以及AI Agent的规模化落地，推理算力需求呈现爆发式增长。Token调用量在两年内实现了数量级式跃升，推理算力需求已反超训练算力成为市场主力。

与此同时，国产GPU竞争已进入“系统能力阶段”。例如，华为CloudMatrix 384将384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU全对等互联，构建出超大规模“AI服务器”；沐曦展示的曦景S600超节点采用单机柜64卡高速全互连架构。国产算力的竞争维度已从单颗芯片扩展至整机柜、集群乃至整个数据中心。更值得注意的是，浪潮、华为科技、联想等主要厂商相继对推理服务器产品进行布局，未来AI推理服务器行业需求爆发。

CloudMatrix 384

资料来源：公开资料整理

主要厂商的推理服务器产品布局

资料来源：观研天下整理

此外，各地纷纷推出“算力券”“训力券”等补贴政策。例如，广东省通过“算力券”“训力券”等政策工具，对符合条件的企业予以资金支持，降低算力使用成本；杭州市设立年度2.5亿元规模的“算力券”，对采购智能算力服务的终端企业给予不超过合同金额30%的补贴；上海市发放6亿元算力券，对租用智能算力的主体给予最高30%的租金补贴；深圳市每年发放最高5亿元“训力券”，对租用智能算力开展大模型训练的企业，按不超过服务合同金额的50%给予最高1000万元资助，初创企业可提高至60%。

各地“算力券”“训力券”等补贴政策

资料来源：观研天下整理

3、芯片供给瓶颈、算力供需失衡与能耗成本压力是AI推理服务器行业发展须跨越的门槛

不过，我国AI推理服务器行业仍然面临着芯片供给瓶颈、算力供需失衡及能耗与成本压力等挑战。

我国AI推理服务器行业挑战

资料来源：观研天下整理

长远来看，随着大模型从千亿参数向万亿级跃迁、推理成本持续下降、绿色计算政策不断加码，AI推理服务器行业有望在2028年前后进入更加稳健的增长通道，并且2026—2031年中国AI推理服务器出货量年均复合增速预计保持在22.96%以上。国产算力的突破、异构计算架构的成熟以及边缘推理的普及，将成为驱动AI推理服务器行业持续增长的关键力量。（WYD）