数据交易是数据供需方以数据为标的的交易行为，指对经合法获取、处理形成的衍生数据进行分类定价和流通买卖的经济活动。
我国数据交易行业相关政策
为扩大数据交易行业的应用，我国陆续发布了多项政策，如2026年9月国家铁路局发布《铁路科技创新“十五五”规划》，基于大数据平台，实现铁路数据的跨专业、跨层级共享。探索数据交易、数据资产定价，规范可信数据空间等数据交换技术与载体，推进铁路公共数据与国家政务、海关、气象、金融等外部机构及公路、水运等交通方式的安全可信流转。
我国数据交易行业部分相关政策情况（一）
| 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2026年9月 | 国家铁路局 | 铁路科技创新“十五五”规划 | 基于大数据平台，实现铁路数据的跨专业、跨层级共享。探索数据交易、数据资产定价，规范可信数据空间等数据交换技术与载体，推进铁路公共数据与国家政务、海关、气象、金融等外部机构及公路、水运等交通方式的安全可信流转。 |
| 2026年9月 | 商务部等7部门 | 关于实施品质电商“五优”行动的通知 | 支持电商平台、品牌商与商业综合体、商业街区合作，利用人工智能等新技术新手段，建设集展示、体验、交易、服务于一体的品质消费体验中心，增强消费者对品质差异的直观感知。 |
| 2026年9月 | 交通运输部、工业和信息化部、国家能源局 | 内河新能源船舶推广应用行动方案（2026—2030年） | 培育一批船舶建造及配套产业标杆龙头企业，引导全产业链集聚发展，实现高标准建造。鼓励提升新能源船舶维修与二手船交易服务保障能力。 |
| 2026年9月 | 国家金融监督管理总局、商务部 | 关于加强商务和保险协同 做好内贸险有关工作的通知 | 推动相关部门加强商业信用信息归集与共享应用，在依法合规、安全可控的前提下，向保险机构有序开放涉企公共信用数据。鼓励保险机构整合交易对手的企业资信、司法涉诉、行业经营等多维度数据，通过大数据模型，对企业还款能力、履约意愿开展精准研判。 |
| 2026年8月 | 商务部等7部门 | 关于推动商品消费扩容升级的实施意见 | 规范商品消费市场秩序。推广应用国内贸易交易指引，鼓励重点地区、重点行业先行先试，促进国内市场交易规则统一，降低交易成本。依法严厉打击假冒伪劣、虚假营销宣传、侵犯知识产权等违法违规行为。 |
| 2026年7月 | 国家数据局综合司 | 数据产权登记工作指引（试行） | 建立健全数据产权制度，构建全国统一的数据产权登记体系，降低数据流通交易成本，培育开放共享安全的全国一体化数据市场。 |
| 2026年6月 | 商务部等8部门 | 关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见 | 开展“千集万店”改造提升，推动农产品批发市场、菜市场、商品交易市场等商业设施智能化改造。 |
| 2026年6月 | 国家数据局 | 关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案 | 完善数据集长效运营机制，鼓励数据集在数据交易所（中心）等数据流通服务机构挂牌交易，发展“订阅模式”“商场模式”“定制模式”等多元服务形态，推动商业模式从基础数据包销售向API调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值体系。 |
| 2026年5月 | 国务院 | 城市更新“十五五”规划 | 推进城市全域数字化转型，建设城市信息模型（CIM）基础平台，打造集约统一、数据融合、高效协同的城市数字底座。完善CIM基础数据库和标准体系，丰富拓展“CIM+”在城市更新中的应用场景。推进房屋建筑和市政设施赋码，建设国家房屋建筑和市政设施基础信息库。推动区块链赋能住房交易、产权登记等。 |
| 2026年4月 | 教育部等五部门 | “人工智能+教育”行动计划 | 推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室和自主实验集群，实现自动化设计实验方案、开展实验操作、分析实验数据，提高科研创新效率。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知和转化成果智能匹配，培育新质生产力。 |
| 2026年4月 | 国务院 | 中国（内蒙古）自由贸易试验区总体方案 | 加快内蒙古数据交易中心建设，构建数据交易体系。开展跨区域数据交易合作，探索符合数据要素特性的价格形成机制。支持呼和浩特片区建设数字服务出口公共服务平台，探索提供跨境算力服务。 |
| 2026年3月 | 商务部等6部门 | 关于更好服务实体经济 推进电子商务高质量发展的指导意见 | 支持地方和企业参与电商交易、数据互操作等国际标准制定。 |
| 2026年2月 | 国家数据局等四部门 | 关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见 | 支持数据流通服务机构加快提升服务能力和水平，探索创新数据流通交易模式，加大高质量数据产品和服务供给，促进数据安全合规高效流通交易。 |
资料来源：观研天下整理
我国数据交易行业部分相关政策情况（二）
| 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2025年12月 | 国家数据局 | 关于加强数据科技创新的实施意见 | 引导政府部门、国有企业、行业龙头企业、平台企业、数据交易机构等开放数据应用场景，为技术验证提供“试验田”。 |
| 2025年12月 | 商务部等6部门 | 促进服务外包高质量发展行动计划 | 着力优化数字营商环境，培育壮大产业实力，积极发展国际数据服务业务，探索建立境外数据存储、加工、交易的数据服务产业链，加快发展数字贸易新业态新模式，培育对外贸易新增长点。 |
| 2025年9月 | 国务院 | 于全国部分地区要素市场化配置综合改革试点实施方案的批复 | 培育数字经济新产业、新业态、新模式，支持构建农业、工业、交通运输、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用场景。制定数据交易标准合同指引，出台数据交易负面清单和谨慎清单。 |
| 2025年6月 | 国家金融监督管理总局、中国人民银行办 | 银行业保险业普惠金融高质量发展实施方案 | 持续提升统计数据质量，确保统计数据及时、准确、完整。推动发展改革、医疗保障、卫生健康、财政、农业农村等部门与保险公司加强信息共享。 |
| 2025年4月 | 国家新闻出版署等部门 | 网络出版科技创新引领计划 | 鼓励企业加强技术研发。支持网络出版企业围绕人工智能、大数据、云计算、区块链等网络出版相关技术建立企业实验室、企业技术中心等研发机构，汇聚创新人才，营造创新文化，加强核心技术攻关。 |
| 2025年4月 | 工业和信息化部等七部门 | 医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年） | 落实数据基础制度，推进医药工业公共数据规范化开发利用，完善医药工业数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护等具体规则，培育专业化医药数据服务企业，支持数据交易机构开展医药工业数据流通共享探索。 |
| 2025年3月 | 商务部等8部门 | 加快数智供应链发展专项行动计划 | 探索推进供应链数据交易。加强供应链数据开放共享、开发利用。鼓励供应链领军企业、行业协会等主体探索数据确权机制，制定数据资产认定、质量评价、流通交易等系列标准，合法合规开展数据交易，不断强化企业数据资产属性，提升企业数智化建设的积极性。 |
| 2025年3月 | 国务院 | 关于做好金融“五篇大文章”的指导意见 | 强化科技和数据双轮驱动，加强前沿数字技术研发和创新应用，夯实数据治理能力基础，依法合规推动公共数据向金融机构赋能应用。 |
| 2025年3月 | 国家知识产权局等七部门 | 关于进一步优化知识产权领域营商环境的意见 | 深入开展数据知识产权工作试点，加快构建数据知识产权保护规则。 |
| 2025年2月 | 中国证监会 | 关于资本市场做好金融“五篇大文章”的实施意见 | 加强证券期货数字基础设施建设。完善智慧监管平台。深入推动监管大数据仓库、行业基础数据库建设，优化完善行业数据标准，打通数据孤岛，持续开展数据治理行动，提升数据服务能力。加快监管智能化转型，加强系统互通，强化跨部门数据和信息共享，进一步提升监管效率和风险识别防范能力。加强信息安全管理，持续提升全市场、全行业技术信息自主安全可控能力。 |
资料来源：观研天下整理
各省市数据交易行业相关政策
我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市数据交易行业的发展做出了具体规划,支持当地数据交易行业稳定发展，比如2026年3月河南省发布《关于加快数据资源开发利用的实施意见》，建立数据流通交易机制。制定数据流通交易管理政策措施，建立数据流通交易、安全保障等机制，推动数据有序流动、合规交易。鼓励探索多元化数据流通交易方式，支持数据交易机构、数据流通交易平台互认互通。鼓励数据产品和服务通过合规场内交易、灵活场外流通释放数据价值，完善全链条生态。
我国部分省市数据交易行业相关政策（一）
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发布时间 |
政策名称 |
主要内容 |
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北京市 |
2025年6月 |
关于建设数据要素综合试验区 深化数据要素市场化配置改革的实施意见 |
创新数据流通交易制度，完善场内场外结合的交易规则体系，培育壮大场内交易，规范引导场外交易。引导形成数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的收益分配机制，保障各参与方依法依规享有收益权利。健全数据安全治理制度，完善数据流通交易责任界定机制，提升数据流通风险防范能力。 |
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2024年9月 |
北京市数据要素×实施方案（2024—2026年） |
构建场内场外相结合的数据流通交易市场，支持通过依法设立的交易场所进行数据交易，鼓励行业流通交易服务平台发展，规范开展第三方专业服务，提高数据流通交易效率。支持北京国际大数据交易所做大做强，升级隐私计算、可信空间等数据流通交易基础设施，推进数据产品“一地上架，全国互认”，扩大数据交易业务规模，保障数据商场内安全交易。 |
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天津市 |
2026年7月 |
天津市数据条例（草案） |
应当统筹推进数据要素市场化配置改革，创新数据流通利用方式，规范数据交易行为，培育公平、开放、有序、诚信的数据要素市场，促进数据有序、高效流通。 |
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2025年5月 |
天津市促进人工智能创新发展行动方案（2025—2027年） |
构建开放共享数据资源。建设一批高质量数据集，鼓励数据采集、处理、应用、质量管理等标准规范制定，聚焦行业应用，推出一批用于开放训练、标准测试的高质量数据集和语料库，推动构建AI合成数据集。 |
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河北省 |
2024年5月 |
河北省数据流通交易管理办法（试行） |
通过数据交易机构提供数据产品的，应当遵守数据交易机构相关规章制度，向数据交易机构提供真实、完整、准确的数据交易相关材料，并进行主体信息登记。 |
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山西省 |
2025年12月 |
山西省推进数字经济全面发展实施方案（2026—2028年） |
繁荣数据流通交易市场。在交通、气象、金融等省级重点行业和有优势的市开展公共数据授权运营试点，建立公共数据资源授权运营价格形成机制。提升山西数据交易中心运营能级，健全数据交易服务生态，融入全国一体化数据市场。 |
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内蒙古自治区 |
2025年7月 |
内蒙古自治区促进数据和人工智能产业高质量发展若干政策 |
支持企业在自治区建设人工智能实验室、具身智能行业应用中试基地、人工智能安全示范中心等，支持企业建设数据治理、模型算法、产品评测、安全防护、算力和数据交易等服务平台，对新认定的国家级和自治区级重点实验室、技术创新中心、科技企业孵化器、加速器等，给予后补助。 |
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辽宁省 |
2025年6月 |
辽宁省推进数据要素市场化配置改革实施方案 |
构建数据要素市场体系，统筹全省数据交易机构布局，引导建设行业数据流通交易平台，积极培育数据商和第三方服务机构。探索开展数据产权登记工作，推动场景落地和数据要素价值转化。 |
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吉林省 |
2026年4月 |
吉林省公共数据资源授权运营管理办法（试行） |
运营机构不得以任何方式导出或复制原始数据，不得通过可逆模型或算法还原原始数据，不得对原始数据进行交易。 |
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江苏省 |
2025年4月 |
江苏省数字经济高质量发展三年行动计划（2025－2027年） |
繁荣数据要素市场。积极参与全国一体化数据市场建设，出台数据要素市场化配置改革行动方案，统筹全省数据交易场所建设。 |
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安徽省 |
2026年3月 |
安徽省数据要素改革发展专项资金重点支持方向（2026年版） |
开展“数据券”政策试点。支持有条件的市建立数据补贴机制，支持企事业单位和社会组织在依法依规设立的数据交易场所采购数据产品和服务，开展数据产权登记和数据资产入表、增信融资、质押融资、作价入股、资产证券化等数据价值化活动。 |
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福建省 |
2025年9月 |
福建省促进数据产业高质量发展行动计划（2025—2027年） |
推进数据要素流通交易。完善数据流通交易相关制度，持续提升福建大数据交易所能级，深化运营模式建设。开展全省企业数据资源普查登记，加快打造特色行业数据专区，建立数据产品供需对接机制，丰富数据产品和服务供给，培育壮大场内交易，规范引导场外交易，积极融入全国一体化数据市场。 |
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2025年2月 |
福建省加快推进数字化全面赋能经济社会高质量发展总体方案 |
推动数据流通交易。推动福建省大数据交易所“一所多站”模式建设，建设交通、气象、文旅等特色行业专区，到2026年省大数据交易所上线数据产品超2500款、拓展数商超1000家，面向垂直领域提供高效精准数据服务。围绕工业制造、商贸流通、金融服务、文化旅游等重点行业培育10个左右数据流通服务平台。 |
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江西省 |
2026年7月 |
数据产权登记工作指引（试行） |
建立健全数据产权制度，构建全国统一的数据产权登记体系，降低数据流通交易成本，培育开放共享安全的全国一体化数据市场。 |
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山东省 |
2026年10月 |
关于加快推进数据产业高质量发展的实施意见 |
支持公共数据授权运营机构持续丰富数据产品和服务品类，推动海洋、医疗健康、交通运输等垂直行业数据流通服务平台做大做强。健全数据流通交易市场体系，培育数据经纪、数据咨询、数据托管等新兴业态。有序推动行政事业单位、企业做好数据资产确认、计量和信息披露等工作。 |
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河南省 |
2026年3月 |
关于加快数据资源开发利用的实施意见 |
建立数据流通交易机制。制定数据流通交易管理政策措施，建立数据流通交易、安全保障等机制，推动数据有序流动、合规交易。鼓励探索多元化数据流通交易方式，支持数据交易机构、数据流通交易平台互认互通。鼓励数据产品和服务通过合规场内交易、灵活场外流通释放数据价值，完善全链条生态。 |
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2025年6月 |
关于新时期推动招商引资高质量发展的指导意见 |
完善金融信贷、现代物流、法律、会计、品牌推广、数据交易、信息咨询等服务，构建多元化产业业态。 |
资料来源：观研天下整理
我国部分省市数据交易行业相关政策（二）
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省市 |
发布时间 |
政策名称 |
主要内容 |
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湖北省 |
2026年3月 |
湖北省数据流通交易暂行办法 |
数据交易机构应当根据数据交易特点，依法制定交易规则。交易规则内容包括但不限于交易标的、交易方式、交易流程、信息披露、风险管理、资金结算、交易费用标准、交易纠纷解决机制等事项。制定、修改交易规则，应经省级数据主管部门审核批准后公开。 |
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湖南省 |
2026年6月 |
关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案 |
创新行业高质量数据集商业模式。完善数据集长效运营机制,鼓励数据集在数据交易所(中心)等数据流通服务机构挂牌交易,发展“订阅模式”“商场模式”“定制模式”等多元服务形态,推动商业模式从基础数据包销售向API调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型交易模式,构建以词元为基础,可量化、可定价的数据价值体系。 |
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2025年8月 |
关于促进湖南省企业数据资源开发利用的实施方案 |
支持企业开展数据交易、数据合作、数据服务等多种流通利用模式探索，激发数据要素市场活力。 |
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2025年7月 |
关于加快湖南省公共数据资源开发利用的实施意见 |
鼓励其他经营主体利用运营机构提供的公共数据产品和服务进行再开发的公共数据产品和服务进场交易。推进省内数据交易机构完善交易基础设施、探索公共数据产品和服务场内交易模式和机制。 |
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2025年6月 |
湖南省国家数据要素综合试验区建设方案（2025—2027年） |
完善数据流通交易规则。出台湖南省数据流通交易管理办法，健全场内场外相结合的数据交易规则体系。完善权责划分及争议解决机制。建立数据产品质量检测、认证、监督机制。 |
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广东省 |
2026年7月 |
数据产权登记工作指引（试行） |
建立健全数据产权制度，构建全国统一的数据产权登记体系，降低数据流通交易成本，培育开放共享安全的全国一体化数据市场。 |
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2026年4月 |
广东省深化数据要素市场化配置改革 培育壮大数据产业若干措施 |
建立数据产权登记与协同保护制度。按照国家统一部署建立健全数据产权登记制度，提供统一、便捷、高效的数据产权登记信息查询与验证服务。推动数据产权登记证书作为我省开展数据流通、数据交易、融资担保等活动的可信凭证。加强数据流通交易示范合同推广力度，为各方公平确定权利和义务提供清晰指引。 |
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2025年11月 |
广东省国家数字经济创新发展试验区建设方案（2025—2027年） |
建立公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权机制，制订公共数据授权运营实施细则。建立数据流通交易与合规体系，健全场内数据交易流通标准体系，开展数据交易纠纷调解机制试点，健全数据领域纠纷调节机制，构建全省一体化数据市场。开展数据资产核算研究，探索将数据资产等投资纳入固定资产投资统计。 |
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2025年6月 |
广东省促进经济持续向好服务做强国内大循环工作方案 |
开展数据产权登记试点，提升广州、深圳数据交易所能级，推进数据要素集聚发展区建设，加快打造粤港澳大湾区“数据特区”。完善算力基础设施布局，支持韶关加快数据中心集群建设。 |
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2025年3月 |
广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施 |
丰富数据要素供给。构建高质量人工智能数据集和语料库，形成一批高质量数据产品和服务。支持发展数据交易市场，推动广州、深圳数据交易所打造国家级数据交易场所。支持开展“数据要素×”行动，深化数据要素应用赋能。支持加快培育数据企业，依托优势打造广东数据要素集聚发展区。 |
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广西壮族自治区 |
2025年5月 |
2025年广西优化营商环境工作要点 |
促进跨部门、跨层级的信息系统业务协同和公共数据共享。探索开设远程虚拟窗口，运用远程身份核验、音视频交互、屏幕共享等技术提供远程帮办服务。 |
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海南省 |
2026年7月 |
数据产权登记工作指引（试行） |
建立健全数据产权制度，构建全国统一的数据产权登记体系，降低数据流通交易成本，培育开放共享安全的全国一体化数据市场。 |
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重庆市 |
2026年3月 |
重庆市数字经济促进条例 |
鼓励数据交易平台、数据商、第三方服务机构、科研机构、行业协会等探索多样化、符合数据要素特性的定价模式、价格形成机制和收益分配机制。 |
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贵州省 |
2026年7月 |
数据产权登记工作指引（试行） |
建立健全数据产权制度，构建全国统一的数据产权登记体系，降低数据流通交易成本，培育开放共享安全的全国一体化数据市场。 |
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2026年6月 |
关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案 |
创新行业高质量数据集商业模式。完善数据集长效运营机制,鼓励数据集在数据交易所(中心)等数据流通服务机构挂牌交易,发展“订阅模式”“商场模式”“定制模式”等多元服务形态,推动商业模式从基础数据包销售向API调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型交易模式,构建以词元为基础,可量化、可定价的数据价值体系。 |
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2025年1月 |
2025年《政府工作报告》重点工作责任分工方案 |
加快国家数据要素综合试验区建设，以公共数据为牵引，以可信数据空间建设为载体，带动企业数据流通使用，打造数据产品100个以上，培育数据开发利用机构100家以上。贵阳大数据交易所交易额达到100亿元以上。 |
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云南省 |
2025年5月 |
关于做好金融“五篇大文章”的实施意见 |
强化科技和数据双轮驱动，加强前沿数字技术研发和创新应用，夯实数据治理能力基础，依法合规推动公共数据向金融机构赋能应用。 |
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西藏自治区 |
2024年9月 |
西藏自治区“数据要素×”实施方案（2024—2026年） |
数据要素×文化旅游。培育文化创意新产品，推动文物、古籍、美术、传统技艺、非物质文化遗产、基层文艺演出等数据资源依法开放共享和交易流通，支持文化创意、旅游、展览等领域的经营主体加强数据开发利用，培育具有西藏文化特色的产品和品牌。 |
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陕西省 |
2026年6月 |
中共陕西省委办公厅陕西省人民政府办公厅关于加快公共数据资源开发利用的实施意见 |
制定全省数据企业培育方案，面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等产业关键领域，建立数据企业培育库，培育打造一批标杆数据企业。 |
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甘肃省 |
2025年9月 |
甘肃省数据市场培育行动方案（2025—2027年） |
完善数据流通交易规则。规范引导数据交易行为，支持具备条件的企业、数据交易机构、第三方专业服务机构等建立健全主体准入、合规审查、产品描述、评估定价、产品挂牌、交易撮合、售后服务等数据流通交易业务流程、制度规范，促进数据产品高效流通交易。依据数据流通范围、影响程度、潜在风险，制定数据进场交易清单、鼓励进场清单和负面清单，明确鼓励和限制交易的数据项，规范数据入场交易。 |
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宁夏回族自治区 |
2025年4月 |
宁夏回族自治区数据条例 |
应当推进数据要素市场化配置改革，完善数据流通交易规则，规范数据流通交易行为，培育公平、开放、有序、诚信的数据市场。 |
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新疆维吾尔自治区 |
2025年3月 |
新疆维吾尔自治区数据条例 |
县级以上人民政府数据主管部门应当会同有关部门，按照国家规定深化数据要素市场化配置改革，培育公平、开放、有序、诚信的数据要素市场，规范数据交易，促进数据要素依法有序流通。 |
资料来源：观研天下整理（xyl）
注：上述信息仅作参考，图表均为样式展示，具体数据、坐标轴与数据标签详见报告正文。
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·关于行业报告
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势、洞悉行业竞争格局、规避经营和投资风险的必备工具，本报告是全面了解本行业、制定正确竞争战略和投资决策的重要依据。
·报告内容涵盖
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报告主要图表介绍
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表（部分） |
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2021-2025年行业市场规模 |
行业相关政策 |
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2021-2025年行业产量 |
行业相关标准 |
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2021-2025年行业销量 |
PEST模型分析结论 |
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2025年行业成本结构情况 |
行业所属行业企业数量分析 |
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2021-2025年行业平均价格走势 |
行业所属行业资产规模分析 |
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2021-2025年行业毛利率走势 |
行业所属行业流动资产分析 |
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2021-2025年行业细分市场1市场规模 |
行业所属行业销售规模分析 |
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2026-2033年行业细分市场1市场规模及增速预测 |
行业所属行业负债规模分析 |
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2021-2025年行业细分市场2市场规模 |
行业所属行业利润规模分析 |
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2026-2033年行业细分市场2市场规模及增速预测 |
所属行业产值分析 |
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2021-2025年全球行业市场规模 |
所属行业盈利能力分析 |
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2025年全球行业区域市场规模分布 |
所属行业偿债能力分析 |
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2021-2025年亚洲行业市场规模 |
所属行业营运能力分析 |
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2026-2033年亚洲行业市场规模预测 |
所属行业发展能力分析 |
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2021-2025年北美行业市场规模 |
企业1营业收入构成情况 |
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2026-2033年北美行业市场规模预测 |
企业1主要经济指标分析 |
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2021-2025年欧洲行业市场规模 |
企业1盈利能力分析 |
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2026-2033年欧洲行业市场规模预测 |
企业1偿债能力分析 |
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2026-2033年全球行业市场规模分布预测 |
企业1运营能力分析 |
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2026-2033年全球行业市场规模预测 |
企业1成长能力分析 |
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2025年行业区域市场规模占比 |
企业2营业收入构成情况 |
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2021-2025年华东地区行业市场规模 |
企业2主要经济指标分析 |
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2026-2033年华东地区行业市场规模预测 |
企业2盈利能力分析 |
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2021-2025年华中地区行业市场规模 |
企业2偿债能力分析 |
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2026-2033年华中地区行业市场规模预测 |
企业2运营能力分析 |
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2021-2025年华南地区行业市场规模 |
企业2成长能力分析 |
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2026-2033年华南地区行业市场规模预测 |
企业3营业收入构成情况 |
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2021-2025年华北地区行业市场规模 |
企业3主要经济指标分析 |
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2026-2033年华北地区行业市场规模预测 |
企业3盈利能力分析 |
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2021-2025年东北地区行业市场规模 |
企业3偿债能力分析 |
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2026-2033年东北地区行业市场规模预测 |
企业3运营能力分析 |
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2021-2025年西南地区行业市场规模 |
企业3成长能力分析 |
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2026-2033年西南地区行业市场规模预测 |
企业4营业收入构成情况 |
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2021-2025年西北地区行业市场规模 |
企业4主要经济指标分析 |
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2026-2033年西北地区行业市场规模预测 |
企业4盈利能力分析 |
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2026-2033年行业市场分布预测 |
企业4偿债能力分析 |
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2026-2033年行业投资增速预测 |
企业4运营能力分析 |
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2026-2033年行业市场规模及增速预测 |
企业4成长能力分析 |
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2026-2033年行业产值规模及增速预测 |
企业5营业收入构成情况 |
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2026-2033年行业成本走势预测 |
企业5主要经济指标分析 |
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2026-2033年行业平均价格走势预测 |
企业5盈利能力分析 |
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2026-2033年行业毛利率走势 |
企业5偿债能力分析 |
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行业所属生命周期 |
企业5运营能力分析 |
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行业SWOT分析 |
企业5成长能力分析 |
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企业6营业收入构成情况 |
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·关于我们
观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队以及十四年的数据累积资源，研究领域覆盖到各大小细分行业，已经为上万家企业单位、政府部门、咨询机构、金融机构、行业协会、高等院校、行业投资者等提供了专业的报告及定制报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
目录大纲：
【第一部分 行业基本情况与监管】
第一章 数据交易行业基本情况介绍
第一节 数据交易行业发展情况概述
一、数据交易行业相关定义
二、数据交易特点分析
三、数据交易行业供需主体介绍
四、数据交易行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
第二节 中国数据交易行业发展历程
第三节 中国数据交易行业经济地位分析
第二章 中国数据交易行业监管分析
第一节 中国数据交易行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国数据交易行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对数据交易行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章中国数据交易行业发展环境分析
第一节 中国宏观经济发展现状
第二节 中国对外贸易环境与影响分析
第三节 中国数据交易行业宏观环境分析（PEST模型）
一、PEST模型概述
二、政策环境影响分析
三、经济环境影响分析
四、社会环境影响分析
五、技术环境影响分析
第四节 中国数据交易行业环境分析结论
第四章 全球数据交易行业发展现状分析
第一节 全球数据交易行业发展历程回顾
第二节 全球数据交易行业规模分布
一、2021-2025年全球数据交易行业规模
二、全球数据交易行业市场区域分布
第三节 亚洲数据交易行业地区市场分析
一、亚洲数据交易行业市场现状分析
二、2021-2025年亚洲数据交易行业市场规模与需求分析
三、亚洲数据交易行业市场前景分析
第四节 北美数据交易行业地区市场分析
一、北美数据交易行业市场现状分析
二、2021-2025年北美数据交易行业市场规模与需求分析
三、北美数据交易行业市场前景分析
第五节 欧洲数据交易行业地区市场分析
一、欧洲数据交易行业市场现状分析
二、2021-2025年欧洲数据交易行业市场规模与需求分析
三、欧洲数据交易行业市场前景分析
第六节 2026-2033年全球数据交易行业分布走势预测
第七节 2026-2033年全球数据交易行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国数据交易行业运行情况
第一节 中国数据交易行业发展介绍
一、数据交易行业发展特点分析
二、数据交易行业技术现状与创新情况分析
第二节 中国数据交易行业市场规模分析
一、影响中国数据交易行业市场规模的因素
二、2021-2025年中国数据交易行业市场规模
三、中国数据交易行业市场规模数据解读
第三节 中国数据交易行业供应情况分析
一、2021-2025年中国数据交易行业供应规模
二、中国数据交易行业供应特点
第四节 中国数据交易行业需求情况分析
一、2021-2025年中国数据交易行业需求规模
二、中国数据交易行业需求特点
第五节 中国数据交易行业供需平衡分析
第六章 中国数据交易行业经济指标与需求特点分析
第一节 中国数据交易行业市场动态情况
第二节 数据交易行业成本与价格分析
一、数据交易行业价格影响因素分析
二、数据交易行业成本结构分析
三、2021-2025年中国数据交易行业价格现状分析
第三节 数据交易行业盈利能力分析
一、数据交易行业的盈利性分析
二、数据交易行业附加值的提升空间分析
第四节 中国数据交易行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第五节 中国数据交易行业的经济周期分析
第七章 中国数据交易行业产业链及细分市场分析
第一节 中国数据交易行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、数据交易行业产业链图解
第二节 中国数据交易行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对数据交易行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对数据交易行业的影响分析
第三节 中国数据交易行业细分市场分析
一、中国数据交易行业细分市场结构划分
二、细分市场分析——市场1
1、2021-2025年市场规模与现状分析
2、2026-2033年市场规模与增速预测
三、细分市场分析——市场2
1、2021-2025年市场规模与现状分析
2、2026-2033年市场规模与增速预测
（细分市场划分详情请咨询观研天下客服）
第八章 中国数据交易行业市场竞争分析
第一节 中国数据交易行业竞争现状分析
一、中国数据交易行业竞争格局分析
二、中国数据交易行业主要品牌分析
第二节 中国数据交易行业集中度分析
一、中国数据交易行业市场集中度影响因素分析
二、中国数据交易行业市场集中度分析
第三节 中国数据交易行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第四节 中国数据交易行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第九章 中国数据交易行业所属行业运行数据监测
第一节 中国数据交易行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国数据交易行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国数据交易行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 中国数据交易行业区域市场现状分析
第一节 中国数据交易行业区域市场规模分析
一、影响数据交易行业区域市场分布的因素
二、中国数据交易行业区域市场分布
第二节 中国华东地区数据交易行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区数据交易行业市场分析
1、2021-2025年华东地区数据交易行业市场规模
2、华东地区数据交易行业市场现状
3、2026-2033年华东地区数据交易行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区数据交易行业市场分析
1、2021-2025年华中地区数据交易行业市场规模
2、华中地区数据交易行业市场现状
3、2026-2033年华中地区数据交易行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区数据交易行业市场分析
1、2021-2025年华南地区数据交易行业市场规模
2、华南地区数据交易行业市场现状
3、2026-2033年华南地区数据交易行业市场规模预测
第五节 华北地区市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区数据交易行业市场分析
1、2021-2025年华北地区数据交易行业市场规模
2、华北地区数据交易行业市场现状
3、2026-2033年华北地区数据交易行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区数据交易行业市场分析
1、2021-2025年东北地区数据交易行业市场规模
2、东北地区数据交易行业市场现状
3、2026-2033年东北地区数据交易行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区数据交易行业市场分析
1、2021-2025年西南地区数据交易行业市场规模
2、西南地区数据交易行业市场现状
3、2026-2033年西南地区数据交易行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区数据交易行业市场分析
1、2021-2025年西北地区数据交易行业市场规模
2、西北地区数据交易行业市场现状
3、2026-2033年西北地区数据交易行业市场规模预测
第九节 2026-2033年中国数据交易行业市场规模区域分布预测
第十一章 数据交易行业企业分析（企业名单请咨询观研天下客服）
第一节 企业1
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业2
第三节 企业3
第四节 企业4
第五节 企业5
第六节 企业6
第七节 企业7
第八节 企业8
第九节 企业9
第十节 企业10
【第四部分 行业趋势、总结与策略】
第十二章 中国数据交易行业发展前景分析与预测
第一节 中国数据交易行业未来发展趋势预测
第二节 2026-2033年中国数据交易行业投资增速预测
第三节 2026-2033年中国数据交易行业规模与供需预测
一、2026-2033年中国数据交易行业市场规模与增速预测
二、2026-2033年中国数据交易行业产值规模与增速预测
三、2026-2033年中国数据交易行业供需情况预测
第四节 2026-2033年中国数据交易行业成本与价格预测
一、2026-2033年中国数据交易行业成本走势预测
二、2026-2033年中国数据交易行业价格走势预测
第五节 2026-2033年中国数据交易行业盈利走势预测
第六节 2026-2033年中国数据交易行业需求偏好预测
第十三章 中国数据交易行业研究总结
第一节 观研天下中国数据交易行业投资机会分析
一、未来数据交易行业国内市场机会
二、未来数据交易行业海外市场机会
第二节 中国数据交易行业生命周期分析
第三节 中国数据交易行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国数据交易行业SWOT分析结论
第四节 中国数据交易行业进入壁垒与应对策略
第五节 中国数据交易行业存在的问题与解决策略
第六节 观研天下中国数据交易行业投资价值结论
第十四章 中国数据交易行业风险及投资策略建议
第一节 中国数据交易行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第二节 中国数据交易行业风险分析
一、数据交易行业宏观环境风险
二、数据交易行业技术风险
三、数据交易行业竞争风险
四、数据交易行业其他风险
五、数据交易行业风险应对策略
第三节 数据交易行业品牌营销策略分析
一、数据交易行业产品策略
二、数据交易行业定价策略
三、数据交易行业渠道策略
四、数据交易行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议
