算力产业发展不成熟，产业链供应链不断优化
广义上理解，算力是涵盖数据收集、存储、计算、分析和传输的综合能力。算力网络是中国信息通信业倡导的新兴技术概念,算力网络将多级算力进行整合,结合网络信息和用户需求,为用户按需提供最优资源配置。
从产业链和产业体系看，算力产业的形成主要包括上游相关信息技术的研究开发、中游算力设备制造和设施建设、下游的算力应用开发。
算力产业链结构
资料来源：观研天下数据中心整理
（一）算力产业上游
在上游技术研发环节，美国和欧洲占优势地位，中国在前沿领域奋力赶超。美国和欧洲掌握与算力相关的绝大多数专利和国际标准，在技术研发的国际分工中仍然占主导地位。
中国在信息科学前沿研究领域的投入和产出都快速增长，2020、2021年，中国主导或参与了无线移动边缘计算领域大部分的研究工作，核心论文发表数量遥遥领先，并在与算力相关的前沿领域——强化学习算法，中国和美国是后续研究最活跃的国家。
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（二）算力产业中游
在中游制造环节，美国具有综合的领先优势，中国算力相关设备制造能力不断提高，但要彻底赶超美国等领先国家仍然面临严峻的“卡脖子”问题。在核心零部件制造上，美国保持绝对的领先优势，中国、日本、欧洲、韩国有各自的优势。全球前十大半导体供应厂牌依次为三星电子、英特尔、SK海力士、美光科技、高通、博通、联发科、德州仪器、英伟达和AMD。中国台积电因专注于代工业务，而海思及其母公司华为受到美国制裁，市场竞争力下滑严重。
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就半导体制造而言，大陆企业与台积电在制造工艺技术上至少相差2代。2021年全球前五的芯片制造商分别为台积电、三星、格罗方德、联电、中芯国际。除半导体制造外，欧洲的半导体生产设备、日本的半导体材料具有垄断优势。
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从服务器和超级计算机等算力整机设备制造看，美国仍然保持领先，但中国的优势更加突出。戴尔、HPE、浪潮、IBM和联想是全球排名前五的通用服务器制造商，这五家合计约占全球市场的50%。
在超级计算机制造上，中国具有更强的优势，联想、曙光、浪潮是全球排名前三的超级计算机供应商，在全球超级计算机500强中，有超过60%由这三家中国企业制造。
（三）算力产业下游
在下游应用环节，中国和美国的优势突出。在互联网普及之前，算力的应用以服务重大科研和工程项目为主，随着互联网的普及和数字化转型的推进，算力的应用领域不断扩展，即通过大数据、人工智能等方式开发的应用场景，为经济社会的数字化转型提供算力服务。在产业政策、国内市场和领先企业的共同带动下，中国和美国的数字化转型步伐更快，近年来大量新一代信息技术都最先在中美两国实现产业落地。例如，按照市值估价计算，全球排名前十的人工智能创业公司中，美国有7家、中国有3家，其中，中国字节跳动估值超过其余9家公司的总和。
从中国各行业算力应用领域分布情况来看，2021年中国“算力服务”的系统性能份额最多，占46%，其次超算中心占24%份额。人工智能占9%份额，云计算占5%，短视频占4%，其他领域的算力应用仅占12%。
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中央、重点省市持续出台政策推动算力产业建设
（一）全国政策
近年来，政府强化顶层谋划，将算力网络上升为国家战略，与“双碳”、区域协调发展等国家战略统筹推进，从全局层面整体谋划其战略定位、发展目标，加快构建新型算力网络格局，并强化标准引领。
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国家算力产业相关政策 |
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时间 |
政策 |
制定部门 |
具体内容 |
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2022 |
“十四五”数字经济发展规划 |
国务院 |
坚持创新引领、融合发展。坚持把创新作为引领发展的第一动力，突出科技自立自强的战略支撑作用，促进数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，推进数字技术、应用场景和商业模式融合创新，形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局。 |
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2021 |
新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年） |
工信部 |
提出数据中心发展“四高三协同”目标，引导数据中心创新高质发展。在优化产业布局上，通过构建全国一体化大数据中心及“东数西算”工程推动各地区数据中心产业协同发展，并促进数据要素跨域流通。在绿色低碳发展上，颁布多项政策对数据中心PUE、绿色低碳等级进行规范和约束，全面促进数据中心绿色低碳发展。 |
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2021 |
关键信息基础设施安全保护条例 |
国务院 |
《条例》进一步补齐补强了我国网络安全法律体系中的关键一环，为我国深入开展关键信息基础设施安全保护工作提供了坚实的法治保障。 |
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2021 |
全国一体化政务服务平台移动端建设指南 |
国务院 |
制定和完善全国一体化平台移动端建设和接入标准，对技术架构、接入组件、界面交互等进行规范，进一步明确访问入口和服务应用接入等要求，提升各地区和国务院有关部门政务服务平台移动端建设标准化、规范化水平。 |
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2018 |
政府网站集约化试点工作方案 |
国务院 |
严格落实网络安全法和关键信息基础设施安全保护有关要求，加强网络安全等级保护工作，优先采购国产软硬件系统设备。要确保安全技术措施与集约化平台同步规划、同步建设、同步运行，对攻击、侵入和破坏集约化平台及系统的行为采取防范措施。 |
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2018 |
科学数据管理办法 |
国务院办公厅 |
贯彻落实国家和部门（地方）科学数据管理政策，建立健全本单位科学数据相关管理制度；（二）按照有关标准规范进行科学数据采集生产、加工整理和长期保存，确保数据质量；（三）按照有关规定做好科学数据保密和安全管理工作；（四）建立科学数据管理系统，公布科学数据开放目录并及时更新，积极开展科学数据共享服务；（五）负责科学数据管理运行所需软硬件设施等条件、资金和人员保障。 |
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2017 |
关于促进移动互联网健康有序发展的意见 |
中共中央办公厅、国务院办公厅 |
推进信息服务惠及全民。依托移动互联网加强电子政务建设，完善国家电子政务顶层设计，加快推进“互联网+政务服务”。在保障数据安全和个人隐私的前提下，推动公共信息资源开放利用，优先推进民生保障服务领域政府数据集向社会开放。加快实施信息惠民工程，构建一体化在线服务平台，分级分类推进新型智慧城市建设，促进移动互联网与公共服务深度融合，重点推动基于移动互联网的交通、旅游、教育、医疗、就业、社保、养老、公安、司法等便民服务，依托移动互联网广泛覆盖和精准定位等优势加快向街道、社区、农村等延伸，促进基本公共服务均等化。推动各级党政机关积极运用移动新媒体发布政务信息，提高信息公开、公共服务和社会治理水平。 |
（二）地方政策
最近一段时间，我国加速推进算力布局，与算力有关的多项国家政策发布，与此同时，各地政府也在推进相关规划落地，包括基础电信企业等在内的各方也在积极推进算力网络建设，算力产业发展进入“快车道”。
地方算力产业相关政策
省市
政策
制定部门
具体内容
北京
北京国际大数据交易所设立工作实施方案
北京市人民政府
规划设计了北京大数据交易基础设施的建设内容，明确了北京国际大数据交易所“权威的数据信息登记平台、受到市场广泛认可的数据交易平台、覆盖全链条的数据运营管理服务平台、以数据为核心的金融创新服务平台、新技术驱动的数据金融科技平台”五大功能定位。北京国际大数据交易所将整合数据要素资源、规范数据交易行为，推动数据要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，引导数据要素向先进生产力集聚，助力北京产业升级和经济高质量发展。
上海
上海市互联网数据中心建设导则（2019）
上海市经济信息化委
《导则》总体要求，严控上海市互联网数据中心（简称IDC）规模、布局和用能，坚持“限量、绿色、集约、高效”，在满足必需和限制增量的前提下，建设“存算一体，以算为主”的高水平IDC，为推动高质量发展、创造高品质生活，提升城市能级和核心竞争力提供坚实有力的信息基础设施支撑。
河南
河南省“十四五”新型基础设施建设规划
河南省人民政府
河南省将科学布局算力基础设施，打造“中原算力网”。在具体措施上，河南省将加快算力协作、算力路由、算力交易等算力网络基础设施建设，构建存储﹢边缘计算﹢智算﹢超算多元协同、数智融合的算力体系，打造中原算力网。同时，重点支持郑州、洛阳建设大型绿色数据中心集群，开展智能计算中心布局，搭建公共算力服务平台。
四川
四川省人民政府关于加快推进数字经济发展的实施意见（征求意见稿）
四川省人民政府
做大做强大数据产业。加快推进大数据产业集聚区和产业园建设，打造成德绵眉泸雅大数据产业集聚区，建设3-5个大数据产业基地。依托重点园区发展大数据流通交易、技术服务、科研双创等公共平台。打造大数据应用场景，推进政务服务、普惠民生、公共服务、产业创新领域大数据应用，实现大数据与实体经济加快融合发展。努力建成全国重要的大数据生态建设高地、大数据研发创新高地、大数据示范应用高地和大数据人才集聚高地。
河北
关于进一步加快工业互联网发展的通知
河北省工业和信息化厅
加快本地工业互联网平台培育。在钢铁、装备、食品、电子信息等优势行业，培育一批企业级工业互联网平台，加快内部各类应用的综合集成和云化改造迁移，实现工业数据采集、分析和云端汇聚。积极推进省级县域特色产业集群与海尔、金蝶、智能云科、电信运营商等工业互联网企业对接，力争每个设区市至少培育一个面向行业或产业集群的工业互联网平台，促进制造资源优化配置，推动产业链上下游企业协同发展、聚集发展,全年重点培育各级各类工业互联网平台30个。
天津
天津市提升数据安全保障能力专项行动方案
中共天津市委网络安全和信息化委员会
营造数据安全“清朗空间”。通过加快数据安全地方立法、加强行政管理和执法等工作，明确数据安全法律边界，指导数据运营者压实主体责任，加强合规建设。协调公安等部门加强刑事执法，严厉打击严重危害我市数据安全的违法犯罪行为和“数据黑产”，对违法犯罪分子形成高压震慑。组织数据运营者、教育机构、公众传媒，利用“声屏报网端”做好数据安全宣传、教育、培训工作，提高社会整体数据安全意识和技能，提升广大人民群众在网络空间的获得感、幸福感、安全感。为大数据企业营造良好营商环境，推动我市大数据产业和数据安全产业快速、健康发展。
广东
广东省数字经济促进条例
广东省工信厅
《条例》从数据资源开发保护、数字技术创新、数字基础设施三个方面作出规定，进一步营造良好数字生态。其中，在数字资源开发利用保护方面，《条例》鼓励对数据资源实行全生命周期管理，挖掘数据资源要素潜力。明确自然人、法人和非法人组织对依法获取的数据资源开发利用的成果，所产生的财产权益受法律保护，并可依法交易。
安徽
支持数字经济发展若干政策
安徽省人民政府
支持建设工业互联网创新中心。有效整合高校、科研院所、企业创新资源，围绕重大共性需求和重点行业需要，开展工业互联网产学研协同创新，促进技术创新成果产业化。鼓励各市政府对创新中心建设用地、办公场所、人才引进等方面予以优先保障。
广西
广西战略性新兴产业发展三年行动方案（2021—2023年）
广西壮族自治区人民政府
建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。力争全国一体化算力网络国家枢纽节点落户广西。推进数据中心集约化发展，强化能耗指标管理，整合一批存量数据中心。推动算力资源服务化，引进10家以上创新能力强、带动作用大的龙头企业在广西数据中心部署重要数据节点。加快推动数据要素区域流通合作。支持北部湾大数据交易中心建设，推动大数据交易产业向国际化发展。
云南
关于大力推动数字经济加快发展的若干政策措施
云南省人民政府办公厅
从支持数字基础设施建设、数字产业化发展、产业数字化转型、数字化应用、支持创新发展、支持数字化人才培育和引进等六个方面提出23条政策措施，推动云南省数字经济加快发展，培育壮大新动能，助力高质量发展。
贵州
支持贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见
国务院
加快推进“东数西算”工程，布局建设主数据中心和备份数据中心，建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，打造面向全国的算力保障基地。
资料来源：观研天下数据中心整理
“东数西算”国家算力枢纽节点建设全面启动
长期以来，我国数据中心产业发展以需求为牵引，东部地区算力需求旺盛，吸引大量数据中心聚集发展。数据中心总体呈现东多西少、东密西疏的特征。而东部地区尤其是一线城市受制于土地、电力等资源限制，各类政策对数据中心建设要求较高。
2022年国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。
国家算力枢纽节点分布
资料来源：观研天下数据中心整理
至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。“东数西算”指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。（cyy）
观研报告网发布的《中国算力行业发展趋势研究与未来投资分析报告（2022-2029年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
【目录大纲】
第一章 2018-2022年中国算力行业发展概述
第一节 算力行业发展情况概述
一、算力行业相关定义
二、算力特点分析
三、算力行业基本情况介绍
四、算力行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、算力行业需求主体分析
第二节 中国算力行业生命周期分析
一、算力行业生命周期理论概述
二、算力行业所属的生命周期分析
第三节 算力行业经济指标分析
一、算力行业的赢利性分析
二、算力行业的经济周期分析
三、算力行业附加值的提升空间分析
第二章 2018-2022年全球算力行业市场发展现状分析
第一节 全球算力行业发展历程回顾
第二节 全球算力行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲算力行业地区市场分析
一、亚洲算力行业市场现状分析
二、亚洲算力行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲算力行业市场前景分析
第四节 北美算力行业地区市场分析
一、北美算力行业市场现状分析
二、北美算力行业市场规模与市场需求分析
三、北美算力行业市场前景分析
第五节 欧洲算力行业地区市场分析
一、欧洲算力行业市场现状分析
二、欧洲算力行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲算力行业市场前景分析
第六节 2022-2029年世界算力行业分布走势预测
第七节 2022-2029年全球算力行业市场规模预测
第三章 中国算力行业产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节 我国宏观经济环境对算力行业的影响分析
第三节 中国算力行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
三、主要行业标准
第四节 政策环境对算力行业的影响分析
第五节 中国算力行业产业社会环境分析
第四章 中国算力行业运行情况
第一节 中国算力行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国算力行业市场规模分析
一、影响中国算力行业市场规模的因素
二、中国算力行业市场规模
三、中国算力行业市场规模解析
第三节 中国算力行业供应情况分析
一、中国算力行业供应规模
二、中国算力行业供应特点
第四节 中国算力行业需求情况分析
一、中国算力行业需求规模
二、中国算力行业需求特点
第五节 中国算力行业供需平衡分析
第五章 中国算力行业产业链和细分市场分析
第一节 中国算力行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、算力行业产业链图解
第二节 中国算力行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对算力行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对算力行业的影响分析
第三节 我国算力行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章 2018-2022年中国算力行业市场竞争分析
第一节 中国算力行业竞争现状分析
一、中国算力行业竞争格局分析
二、中国算力行业主要品牌分析
第二节 中国算力行业集中度分析
一、中国算力行业市场集中度影响因素分析
二、中国算力行业市场集中度分析
第三节 中国算力行业竞争特征分析
一、 企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章 2018-2022年中国算力行业模型分析
第一节 中国算力行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国算力行业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国算力行业SWOT分析结论
第三节 中国算力行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章 2018-2022年中国算力行业需求特点与动态分析
第一节 中国算力行业市场动态情况
第二节 中国算力行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 算力行业成本结构分析
第四节 算力行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国算力行业价格现状分析
第六节 中国算力行业平均价格走势预测
一、中国算力行业平均价格趋势分析
二、中国算力行业平均价格变动的影响因素
第九章 中国算力行业所属行业运行数据监测
第一节 中国算力行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国算力行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国算力行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 2018-2022年中国算力行业区域市场现状分析
第一节 中国算力行业区域市场规模分析
一、影响算力行业区域市场分布的因素
二、中国算力行业区域市场分布
第二节 中国华东地区算力行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区算力行业市场分析
（1）华东地区算力行业市场规模
（2）华南地区算力行业市场现状
（3）华东地区算力行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区算力行业市场分析
（1）华中地区算力行业市场规模
（2）华中地区算力行业市场现状
（3）华中地区算力行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区算力行业市场分析
（1）华南地区算力行业市场规模
（2）华南地区算力行业市场现状
（3）华南地区算力行业市场规模预测
第五节 华北地区算力行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区算力行业市场分析
（1）华北地区算力行业市场规模
（2）华北地区算力行业市场现状
（3）华北地区算力行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区算力行业市场分析
（1）东北地区算力行业市场规模
（2）东北地区算力行业市场现状
（3）东北地区算力行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区算力行业市场分析
（1）西南地区算力行业市场规模
（2）西南地区算力行业市场现状
（3）西南地区算力行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区算力行业市场分析
（1）西北地区算力行业市场规模
（2）西北地区算力行业市场现状
（3）西北地区算力行业市场规模预测
第十一章 算力行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
······
第十二章 2022-2029年中国算力行业发展前景分析与预测
第一节 中国算力行业未来发展前景分析
一、算力行业国内投资环境分析
二、中国算力行业市场机会分析
三、中国算力行业投资增速预测
第二节 中国算力行业未来发展趋势预测
第三节 中国算力行业规模发展预测
一、中国算力行业市场规模预测
二、中国算力行业市场规模增速预测
三、中国算力行业产值规模预测
四、中国算力行业产值增速预测
五、中国算力行业供需情况预测
第四节 中国算力行业盈利走势预测
第十三章 2022-2029年中国算力行业进入壁垒与投资风险分析
第一节 中国算力行业进入壁垒分析
一、算力行业资金壁垒分析
二、算力行业技术壁垒分析
三、算力行业人才壁垒分析
四、算力行业品牌壁垒分析
五、算力行业其他壁垒分析
第二节 算力行业风险分析
一、算力行业宏观环境风险
二、算力行业技术风险
三、算力行业竞争风险
四、算力行业其他风险
第三节 中国算力行业存在的问题
第四节 中国算力行业解决问题的策略分析
第十四章 2022-2029年中国算力行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国算力行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国算力行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 算力行业营销策略分析
一、算力行业产品策略
二、算力行业定价策略
三、算力行业渠道策略
四、算力行业促销策略
第四节 观研天下分析师投资建议
