我国智能文字识别行业高速增长 扫描全能王APP保持领先 B端形成差异化竞争

前言

近年来，物联网、云计算和大数据的迅猛发展使得数据呈现指数级增长，智能文字识别作为文档数据管理的核心技术，迎来良好发展机遇。2022 年我国智能文字识别市场规模已超50亿元，预计2027年我国智能文字识别市场规模接近170亿元，2022-2027年年复合增长率达27.3%。

按照下游客户类型及交付形式，智能文字识别服务可分为 C 端标准化产品、B端标准化产品、B 端基础技术服务、B 端场景化解决方案四种形式。伴随下游个人用户和企业客户对文档资产数字化与智能化升级需求的驱动下，我国智能文字识别各类型细分市场均保持较高增速。从下游领域看，制造业、金融、物流等对智能文字识别技术需求较大，是智能文字识别技术的主要应用领域。

从竞争情况看，C端竞争方面，智能文字识别类主流APP中扫描全能王先发优势优势明显，处于行业领先地位。B端竞争方面，智能文字识别 B 端市场竞争参与者主要分为谷歌、百度、腾讯、阿里等综合型 AI 厂商和合合信息、ABBYY等非综合型 AI 厂商。非综合型 AI 厂商和综合型 AI 厂商有着不同的侧重领域；且细分市场竞争格局存在差别，形成B 端差异化竞争。

一、智能文字识别正确率高于传统文字识别，行业发展前景广阔

根据观研报告网发布的《中国智能文字识别行业发展趋势分析与未来前景研究报告（2024-2031年）》显示，智能文字识别是从图像中识别出文字的技术，利用机器将图像中手写或印刷文本转化为计算机可以直接处理的格式。智能文字识别能够处理不同场景的图像，包括拍摄或扫描得到的各种卡证、纸质文档图像，也包括含有文字的自然场景图像和叠加了字幕文本的视频图像等。相比传统文字识别，智能文字识别具有更强的认知能力和判别力，正确率更高，是个人数字资产管理及企业自动化办公提升的重要工具。

资料来源：观研天下整理

近年来，物联网、云计算和大数据的迅猛发展使得数据呈现指数级增长，智能文字识别作为文档数据管理的核心技术，迎来良好发展机遇。根据数据，2017年我国智能文字识别市场规模仅为6.1亿元，至2022 年我国智能文字识别市场规模已超50亿元，预计2027年我国智能文字识别市场规模接近170亿元，2022-2027年年复合增长率达27.3%。

数据来源：观研天下数据中心整理

二、智能文字识别服务内容分为四类，预计未来均保持较高增速

按照下游客户类型及交付形式，智能文字识别服务可分为 C 端标准化产品、B端标准化产品、B 端基础技术服务、B 端场景化解决方案四种形式。伴随下游个人用户和企业客户对文档资产数字化与智能化升级需求的驱动下，我国智能文字识别各类型细分市场均保持较高增速。预计2022-2027年我国智能文字识别中基础技术服务、标准化产品(C端)、标准化产品(B端)、场景化解决方案CAGR分别为16.5%、22.4%、30%、31.6%。

智能文字识别服务分类

资料来源：观研天下整理

数据来源：观研天下数据中心整理

三、金融、物流等对智能文字识别技术需求相对较大，为行业主要下游应用领域

制造业、政府、房地产、物流、医疗健康、金融企业对业务流程方面的基础信息化建设程度投入意愿相对较高，在证照、单据、表格等文档的智能录入、分类、比对、审核方面进行降本增效具有较大需求，是智能文字识别技术的主要应用领域。预计2020-2025年我国制造业、政府、房地产、物流、医疗健康、个人消费者、泛金融、其他领域智能文字识别市场规模CAGR分别为54.1%、49.4%、43.1%、36.5%、36.2%、33.8%、29.6%、25.7%。

数据来源：观研天下数据中心整理

四、智能文字识别 APP 中扫描全能王发展领先，B端细分市场格局存在差异

从C端竞争看，智能文字识别类主流APP包括扫描全能王CamScanner、Officelens、GoogleLens、ABBYY FineScanner、AdobeScan、Scannable扫描宝，其中扫描全能王已经在用户规模、品牌知名度、用户口碑等方面建立了先发优势，在文字识别 APP 领域保持行业领先地位。

文字识别类主流APP基本情况

资料来源：观研天下整理

从B端看，智能文字识别 B 端市场竞争参与者主要分为谷歌、百度、腾讯、阿里等综合型 AI 厂商和合合信息、ABBYY等非综合型 AI 厂商。

综合型 AI 厂商旗下云平台提供的 B 端服务范围广泛且多元，包含云服务器、云存储、云数据库、人脸识别、语音识别、视频分发加速等相关产品，智能文字识别仅为其中一种产品。综合型 AI 厂商切入 OCR 领域的主要原因是：基于其成熟的公有云 PaaS 平台提供基础化、标准化的 OCR 识别服务的边际成本较低，拓展 OCR 业务的主要目的是进一步提升其云平台服务的丰富度。但拓展场景化的解决方案市场需大量人力、研发投入配合客户的个性化需求，项目周期也较长，边际成本较高。而非综合型 AI 厂商核心业务即为智能文字识别，但其在智能文字识别业务投入的人员与资金较为有限。

非综合型 AI 厂商和综合型 AI 厂商有着不同的侧重领域，形成B 端差异化竞争。

智能文字识别B 端市场竞争参与者分类及其基本情况

资料来源：观研天下整理

智能文字识别 B 端服务不同细分市场的竞争格局存在差异。基础技术服务市场参与者较多，包含智能文字识别厂商、传统文字识别厂商、云服务平台厂商等。基础技术服务存在一定程度的同质化竞争。

标准化B端产品处于发展早期，由于打造标准化SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)产品的技术门槛较高，目前仅有少数企业布局，目前主要参与者为合合信息(提供SaaS产品服务)、少数云服务平台(如阿里云、百度云、腾讯云等，提供PaaS服务)

由于场景化解决方案通常需要于客户现场进行实施部署，因此具有区域性，市场分布较为分散。国内几大云平台服务厂商及部分AI企业开始布局场景化解决方案，但是由于行业理解及业务场景落地能力需要长时间的经验积累，目前商业化落地案例较为有限。

B 端服务不同细分市场的竞争格局

资料来源：观研天下整理（zlj）