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我国AI服务器行业市场规模保持较快增速 国产服务器厂商水平位于世界前列

AI服务器市场规模

根据观研报告网发布的《中国AI服务器市场现状深度研究与未来前景分析报告(2022-2029年)》显示,AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器,它既可以用来支持本地应用程序和网页,也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。

受益于AI等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策下云计算、超算中心的蓬勃发展,数据计算、存储需求呈几何级增长,算力需求持续释放,AI服务器作为算力基础设备保持较快增速。2018-2021年我国AI服务器市场规模由18亿美元增长至53.9亿美元,预计2025年达到103.4亿美元,2021-2025年CAGR达17.7%。

受益于AI等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策下云计算、超算中心的蓬勃发展,数据计算、存储需求呈几何级增长,算力需求持续释放,AI服务器作为算力基础设备保持较快增速。2018-2021年我国AI服务器市场规模由18亿美元增长至53.9亿美元,预计2025年达到103.4亿美元,2021-2025年CAGR达17.7%。

数据来源:观研天下数据中心整理

、AI服务器细分市场

按应用场景,AI服务器分为训练和推理两种。推理对算力的要求偏低,2021年占比约55.5%,未来有望持续提高。训练占比44.5%,随着大模型的应用,该比例在2025年将降低至39.2%。

按应用场景,AI服务器分为训练和推理两种。推理对算力的要求偏低,2021年占比约55.5%,未来有望持续提高。训练占比44.5%,随着大模型的应用,该比例在2025年将降低至39.2%。

数据来源:观研天下数据中心整理

AI服务器是采用异构形式的服务器,根据应用范围采用不同的组合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。目前在AI模型构建中具有较高的适配性的GPU依然是主流,占比高达91.9%。

AI服务器是采用异构形式的服务器,根据应用范围采用不同的组合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。目前在AI模型构建中具有较高的适配性的GPU依然是主流,占比高达91.9%。

数据来源:观研天下数据中心整理

、AI服务器下游终端客户群体

AI服务器下游终端客户群体主要是B端和G端客户,包括互联网厂商、云服务商、运营商、政府机构、金融机构等。目前互联网厂商对AI服务器需求较高,占比达47.41%。其次是运营商和通信商,分别占比19.76%、8.58%。

AI服务器下游终端客户群体主要是B端和G端客户,包括互联网厂商、云服务商、运营商、政府机构、金融机构等。目前互联网厂商对AI服务器需求较高,占比达47.41%。其次是运营商和通信商,分别占比19.76%、8.58%。

数据来源:观研天下数据中心整理

、AI服务器竞争格局

近年来随着国产化力道加剧,AI建设浪潮随之增温,国产服务器厂商加速发展,竞争水平位于世界前列。按采购量,2022年全球AI服务器市场中Microsoft、Google、Meta、AWS等北美供应商占据主导地位,总占比达66%。腾讯、阿里巴巴、百度紧接其后,分别占比2.3%、1.5%、1.5%。从国内市场看,2022年我国AI服务器市场中浪潮处于领先位置,占比47%;新华三、宁畅排名第二、第三位,分别占比11%、9%。

近年来随着国产化力道加剧,AI建设浪潮随之增温,国产服务器厂商加速发展,竞争水平位于世界前列。按采购量,2022年全球AI服务器市场中Microsoft、Google、Meta、AWS等北美供应商占据主导地位,总占比达66%。腾讯、阿里巴巴、百度紧接其后,分别占比2.3%、1.5%、1.5%。从国内市场看,2022年我国AI服务器市场中浪潮处于领先位置,占比47%;新华三、宁畅排名第二、第三位,分别占比11%、9%。

数据来源:观研天下数据中心整理

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数据来源:观研天下数据中心整理(zlj)

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CPU与GPU产能受限 AI算力行业步入通胀阶段 国产全方位替代提速重塑全球竞争格局

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根据数据,2025年,全球推理算力占AI总算力的比重,首次超越训练算力;预计2026年全球推理算力占AI总算力的比重将进一步提升至65%。

2026年05月12日
我国太空算力位居全球第一梯队 行业发展机遇与挑战并存

我国太空算力位居全球第一梯队 行业发展机遇与挑战并存

据预测,2024年至2030年,我国数据中心用电量年均增速将达到约20%,远超全社会用电量增速。与此同时,传统陆上数据中心面临能耗与碳排放压力增大、土地资源紧张、电力及散热成本高企等痛点,地面算力发展瓶颈逐渐凸显。

2026年05月06日
液冷技术达爆发临界点! 我国液冷服务器发展提速 企业竞争转向全栈方案与生态协同

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受益于上述三重驱动因素,我国液冷市场迎来高速发展期。数据显示,2024年我国智算中心液冷市场规模为184亿元,到2029年将达到约1300亿元,5年间规模增长超7倍,国内液冷市场将迎来高速发展期。与此同时,国内液冷技术渗透率从2021年的3%稳步攀升,截至2025年已跃升至20%,正式迈入市场爆发临界点。预计到2030

2026年04月29日
全球数据中心CDU行业:中国成重要增长极 机柜式占比有望提升 市场竞争日趋白热化

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CDU在液冷系统中的高价值占比,吸引了产业链资源向这一环节集中。CDU作为液冷系统的控制中枢,价值量占整个系统成本的30%-40%,其核心部件液冷泵又占CDU价值的35%。这种明确的价值分布,使CDU成为液冷产业链中技术壁垒与商业价值双高的关键节点。

2026年04月25日
顶层设计与地方推进并行 我国智慧园区行业建设加速落地 投资规模突破千亿

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智慧园区是传统产业园区数字化转型的重要方向,依托5G/5G‑A、人工智能、数字孪生、物联网、云边协同五大核心技术,构建高效、智能、绿色的发展环境。在国家与地方政策双轮驱动下,全国超30个省份出台专项政策,财政投入超420亿元,带动智慧园区投资规模持续扩大。

2026年04月24日
数据量爆发催生大需求 国家战略引领下全息存储行业技术突破与商业化逐步推进

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随着全球数据总量爆发式增长,预计2029年将达到527ZB,其中约80%为需长期保存的冷数据,为全息存储提供了庞大的需求空间。我国已形成从上游核心器件与材料(空间光调制器、光致聚合物等)、中游系统集成与设备制造到下游数据中心、金融、医疗等应用场景的完整产业链。

2026年04月22日
AI编程赛道全球扩张、资本密集布局 中国市场潜力突出 字节等大厂引领特色竞争

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当前,开发者 AI 工具渗透速度持续加快,AI 编程工具市场正式进入高增长通道。数据显示,全球开发者 AI 工具渗透率已从 2024 年 6 月的不足 50%,快速攀升至 2026 年 4 月的 80% 以上, AI 编程正从可选辅助工具转变为行业标配能力。

2026年04月22日
31省全覆盖、90%行业渗透 我国智能工厂行业梯度成型 自主化转型进入攻坚期

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经过几年的发展,目前我国智能工厂建设已形成‌基础级—先进级—卓越级—领航级‌的梯度培育体系。数据显示,截止2025年末,我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。这一数据表明,当前我国智能工厂建设已初具规模。

2026年04月18日
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