前言：
AI视频生成技术逐步从实验阶段迈向实用化，应用范围进一步拓宽，增强了投资者的信心，行业进入快速发展阶段。AI视频生成在B、C端持续渗透并不断探索商业化路径，全球AI视频生成市场呈现强劲增长态势。
AI视频生成行业蓬勃发展吸引多方入局，从模型表现来看，国内模型表现突出，其中可灵AI产品不断升级，市场头部地位稳固。
一、AI视频生成技术进步，投融资市场火热，行业进入快速发展阶段
AI视频生成是指利用深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能相关技术，自动生成视频内容的过程。
AI视频生成技术发展经历了多个阶段，从最初的图像拼接生成阶段，到GAN（生成对抗网络）、VAE（变分自编码器）、Flow-based（流模型）的应用，再到自回归和扩散模型的兴起。
AI视频生成技术发展历程
| 时间 | AI视频生成技术发展情况 |
| 早期 | 早期的视频生成主要依赖于图像拼接技术，通过将静态图像序列拼接成视频流，但这种方法生成的视频质量较低，连贯性较差。 |
| 2016-2019年 | 随着深度学习技术的突破， GAN、VAE、Flow-based等技术开始被应用于视频生成，生成视频的质量和连贯性得到显著提升。 |
| 2020年以来 | 自回归模型和扩散模型的出现进一步推动AI视频生成技术的发展，使其生成更加逼真和连贯的视频内容，且应用场景更为广泛。 |
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AI视频生成技术逐步从实验阶段迈向实用化，目前已可生成视频时长更长、场景更复杂的视频内容，应用范围进一步拓宽，增强了投资者的信心。2024年，全球AI视频生成领域亿元及以上投融频出，合计已超600亿元，为AI视频生成技术发展提供强大的资金支持和多元化的资源，推动行业进入快速发展阶段。
2024年全球AI视频生成领域亿元及以上投融资事件一览
| 融资方 | 来觅赛道 | 地区 | 融资时间 | 融资轮次 | 融资金额 | 投资方 |
| Odyssey Al | AI视频生成 | 美国 | 2024/12/23 | A轮 | 1800万美元 | 未披露 |
| 爱诗科技 | AI视频生成 | 中国 | 2024/12/18 | A4轮 | 近3亿人民币 | 北京国管、光源资本等 |
| 智谱AI | AI视频生成 | 中国 | 2024/12/17 | 战略融资 | 30亿人民币 | 君联资本 |
| OpenAI | AI视频生成 | 美国 | 2024/11/27 | C+轮 | 15亿美元 | SoftBank Capital |
| OpenAl | AI视频生成 | 美国 | 2024/9/12 | C轮 | 66亿美元 | SoftBank Capital、英伟达等 |
| 智谱AI | AI视频生成 | 中国 | 2024/9/5 | 战略融资 | 数十亿人民币 | 北京国管、腾讯投资等 |
| Captions | AI视频生成 | 美国 | 2024/7/10 | C轮 | 6000万美元 | Adobe Ventures、Index Ventures等 |
| Stability Al | AI视频生成 | 英国 | 2024/6/22 | 天使轮 | 超1亿美元 | 未披露 |
| Pika | AI视频生成 | 美国 | 2024/6/5 | B轮 | 8000万美元 | Spark Capital、Lightspeed Venture Partners等 |
| 智谱AI | AI视频生成 | 中国 | 2024/6/2 | C+轮 | 4亿美元 | Prosperity7 Ventures |
| 生数科技 | AI视频生成 | 中国 | 2024/5/10 | Pre-A轮 | 近1亿人民币 | 卓源资本、启明创投等 |
| 爱诗科技 | AI视频生成 | 中国 | 2024/4/23 | A2轮 | 超1亿人民币 | 蚂蚁集团 |
| HeyGen | AI视频生成 | 美国 | 2024/3/24 | A+轮 | 6000万美元 | THRIVE CAPITAL、Bond Capital等 |
| 生数科技 | AI视频生成 | 中国 | 2024/3/12 | 天使++轮 | 数亿人民币 | 启明创投、百度风投等 |
| 爱诗科技 | AI视频生成 | 中国 | 2024/3/11 | A轮 | 近1亿人民币 | 达晨财智 |
| Genmo | AI视频生成 | 美国 | 2024/2/27 | A轮 | 超3000万美元 | NEA恩颐投资 |
| Colossyan | AI视频生成 | 德国 | 2024/2/7 | A+轮 | 2200万美元 | Lakestar Advisors GmbH |
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二、B、C端持续渗透、探索商业化路径，全球AI视频生成市场呈现强劲增长态势
AI视频生成B端应用场景包括影视内容创作、商业广告、电商营销、城市文旅、动画教育、游戏娱乐等。AI视频生成在B端不断渗透，以影视内容创作为例，AI视频生成可降低影视内容创作成本，在全 AI 模 式下，电影、长剧、动画片、短剧的制作成本分别为 3457美元、12965美元、5154美元、576 美元，对应 2.5万元、9.3万元、3.7万元、0.4 万元，相较于传统模式成本降低幅度超 95%；AI视频生成可提高影视内容创作效率，一个常规宣传视频，使用传统视频制作可能需数天甚至数周时间，而AI视频生成产品仅需几分钟到几小时。近年来影视内容创作企业降本增效诉求强烈，AI视频生成目前已应用于短视频领域，涵盖短剧、音乐 MV、电影预告片、动画短片、广告短片等。
AI视频生成C端通过创意玩法持续拉近产品与C端用户距离，内容持续破圈。如可灵的“毛绒”特效、PixVerse的“毒液”特效等，引发在社媒上广泛传播。
AI视频生成B、C端正在不断探索商业化路径，市场呈现强劲增长态势。To C端主要通过提供付费订阅服务，如快手可灵、字节即梦、智象未来（HiDream.ai）等，这些平台提供不同等级的订阅服务，如免费版、标准版、高级版、尊享版，价格为每月数元到数百元不等。To B端则主要通过API接口和解决方案服务，如快手可灵、生数科技、爱诗科技等，服务领域涵盖了影视、互联网、营销广告等，价格为每月数十元到数万元不等。
根据数据，2024年，全球AI视频生成市场规模达6.15亿美元，2025年，全球AI视频生成市场规模达约7.17亿美元，同比增长17%。预计2032年全球AI视频生成市场规模达25.63亿美元，2025-2032年CAGR为20%。
数据来源：观研天下数据中心整理
三、群雄逐鹿，国内AI视频生成模型表现突出，可灵头部地位稳固
AI视频生成行业蓬勃发展，成为AI领域的重要分支，吸引多方入局，主要包括大型互联网/科技企业、初创企业和研究机构，AI视频生成行业竞争加剧。
AI视频生成行业参与者分类
| 类别 | 代表企业 | 简介 |
| 大型互联网/科技企业 | 腾讯、字节跳动、快手、谷歌等 | 凭借自身在人工智能领域的深厚积累和强大的技术实力，先后推出了多个具有影响力的AI视频生成模型 |
| 初创企业 | 爱诗科技、生数科技、OpenAI、Pika、Runway等 | 具有创新的思维和技术实力，在AI视频生成领域进行积极探索和创新，为市场注入新鲜血液和活力 |
| 研究机构 | 央国企搭建的 AI 研究院和新型研发机构，如 TeleAI（中国电信人工智能研究院）、智源研究院等 | 在政策支持和资源投入方面具有优势，致力于推动 AI 视频生成技术的研发和应用 |
资料来源：观研天下整理
从模型表现来看，国内模型表现突出。根据Artificial Analysis最新AI视频模型表现排行，文生视频方面，字节跳动的Seedance1.0、Google的Veo3/Veo2、以及快手Kling2.0、OpenAI的Sora表现前五；在图生视频方面字节跳动的Seedance1.0、MiniMax的Hailuo02、Google的Veo3以及快手Kling2.0/1.6排名前五。
Artificial Analysis 文生视频及图生视频排行榜（统计时间：2025年6月19日）
| 排名 | 公司 | 模型 | 排名 | 公司 | 模型 |
| 1 | ByteDance | Seedance 1.0 | 1 | ByteDance | Seedance 1.0 |
| 2 | Veo 3 Preview (No Audio) | 2 | MiniMax | Hailuo 02(0616) | |
| 3 | Veo 2 | 3 | Veo 3 Preview (No Audio) | ||
| 4 | Kuaishou | Kling 2.0 | 4 | Kuaishou | Kling 2.0 |
| 5 | OpenAl | Sora | 5 | Kuaishou | Kling 1.6 (Pro) |
| 6 | Kuaishou | Kling 1.5(Pro) | 6 | Runway | Runway Gen 4 |
| 7 | MiniMax | T2V-01 | 7 | Veo 2 | |
| 8 | Pika | Pika 2.0 | 8 | MiniMax | I2V-01-Director |
| 9 | Alibaba | Wan 2.1 14B | 9 | Runway | Runway Gen 3 Alpha Turbo |
| 10 | Kuaishou | Kling 1.6 (Standard) | 10 | Alibaba | Wan 2.1 14B |
| 11 | Kuaishou | Kling 1.6 (Pro) | 11 | Pika Art | Pika 2.2 |
| 12 | MiniMax | T2V-01-Director | 12 | Runway | Runway Gen 3 Alpha |
| 13 | Tencent | Hunyuan Video (Open Source) | 13 | OpenAl | Sora |
资料来源：观研天下整理
其中，可灵AI作为全球首个用户可用的视频生成大模型，自2024年6月发布以来，以出众的视觉表现效果和语义响应能力，在全球视觉AI领域保持领先。2025年5月，可灵AI推出全新的2.1系列模型，在实现技术、体验、美学三重突破的同时，形成了包括大师版、高品质模式(1080P)、标准模式(720P)在内的产品矩阵，进一步拓展了AI在专业影视内容生产、营销广告、游戏制作等不同场景中的应用，巩固了其市场头部地位。数据显示，截止2025年5月4日前一周使用份额情况，Kling市场份额达到了30%，其中Kling2.0大师版4月底推出后仅三周便占据了21%的市场份额。
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本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
目录大纲：
【第一部分 行业定义与监管 】
第一章 2020-2024年中国AI视频生成行业发展概述
第一节 AI视频生成行业发展情况概述
一、AI视频生成行业相关定义
二、AI视频生成特点分析
三、AI视频生成行业基本情况介绍
四、AI视频生成行业经营模式
（1）生产模式
（2）采购模式
（3）销售/服务模式
五、AI视频生成行业需求主体分析
第二节 中国AI视频生成行业生命周期分析
一、AI视频生成行业生命周期理论概述
二、AI视频生成行业所属的生命周期分析
第三节 AI视频生成行业经济指标分析
一、AI视频生成行业的赢利性分析
二、AI视频生成行业的经济周期分析
三、AI视频生成行业附加值的提升空间分析
第二章 中国AI视频生成行业监管分析
第一节 中国AI视频生成行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国AI视频生成行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对AI视频生成行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章 2020-2024年中国AI视频生成行业发展环境分析
第一节 中国宏观环境与对AI视频生成行业的影响分析
一、中国宏观经济环境
二、中国宏观经济环境对AI视频生成行业的影响分析
第二节 中国社会环境与对AI视频生成行业的影响分析
第三节 中国对磷矿石易环境与对AI视频生成行业的影响分析
第四节 中国AI视频生成行业投资环境分析
第五节 中国AI视频生成行业技术环境分析
第六节 中国AI视频生成行业进入壁垒分析
一、AI视频生成行业资金壁垒分析
二、AI视频生成行业技术壁垒分析
三、AI视频生成行业人才壁垒分析
四、AI视频生成行业品牌壁垒分析
五、AI视频生成行业其他壁垒分析
第七节 中国AI视频生成行业风险分析
一、AI视频生成行业宏观环境风险
二、AI视频生成行业技术风险
三、AI视频生成行业竞争风险
四、AI视频生成行业其他风险
第四章 2020-2024年全球AI视频生成行业发展现状分析
第一节 全球AI视频生成行业发展历程回顾
第二节 全球AI视频生成行业市场规模与区域分AI视频生成情况
第三节 亚洲AI视频生成行业地区市场分析
一、亚洲AI视频生成行业市场现状分析
二、亚洲AI视频生成行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲AI视频生成行业市场前景分析
第四节 北美AI视频生成行业地区市场分析
一、北美AI视频生成行业市场现状分析
二、北美AI视频生成行业市场规模与市场需求分析
三、北美AI视频生成行业市场前景分析
第五节 欧洲AI视频生成行业地区市场分析
一、欧洲AI视频生成行业市场现状分析
二、欧洲AI视频生成行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲AI视频生成行业市场前景分析
第六节 2025-2032年全球AI视频生成行业分AI视频生成走势预测
第七节 2025-2032年全球AI视频生成行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国AI视频生成行业运行情况
第一节 中国AI视频生成行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国AI视频生成行业市场规模分析
一、影响中国AI视频生成行业市场规模的因素
二、中国AI视频生成行业市场规模
三、中国AI视频生成行业市场规模解析
第三节 中国AI视频生成行业供应情况分析
一、中国AI视频生成行业供应规模
二、中国AI视频生成行业供应特点
第四节 中国AI视频生成行业需求情况分析
一、中国AI视频生成行业需求规模
二、中国AI视频生成行业需求特点
第五节 中国AI视频生成行业供需平衡分析
第六节 中国AI视频生成行业存在的问题与解决策略分析
第六章 中国AI视频生成行业产业链及细分市场分析
第一节 中国AI视频生成行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、AI视频生成行业产业链图解
第二节 中国AI视频生成行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对AI视频生成行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对AI视频生成行业的影响分析
第三节 中国AI视频生成行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第七章 2020-2024年中国AI视频生成行业市场竞争分析
第一节 中国AI视频生成行业竞争现状分析
一、中国AI视频生成行业竞争格局分析
二、中国AI视频生成行业主要品牌分析
第二节 中国AI视频生成行业集中度分析
一、中国AI视频生成行业市场集中度影响因素分析
二、中国AI视频生成行业市场集中度分析
第三节 中国AI视频生成行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第八章 2020-2024年中国AI视频生成行业模型分析
第一节 中国AI视频生成行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国AI视频生成行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国AI视频生成行业SWOT分析结论
第三节 中国AI视频生成行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第九章 2020-2024年中国AI视频生成行业需求特点与动态分析
第一节 中国AI视频生成行业市场动态情况
第二节 中国AI视频生成行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 AI视频生成行业成本结构分析
第四节 AI视频生成行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国AI视频生成行业价格现状分析
第六节 2025-2032年中国AI视频生成行业价格影响因素与走势预测
第十章 中国AI视频生成行业所属行业运行数据监测
第一节 中国AI视频生成行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国AI视频生成行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国AI视频生成行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十一章 2020-2024年中国AI视频生成行业区域市场现状分析
第一节 中国AI视频生成行业区域市场规模分析
一、影响AI视频生成行业区域市场分布的因素
二、中国AI视频生成行业区域市场分布
第二节 中国华东地区AI视频生成行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区AI视频生成行业市场分析
（1）华东地区AI视频生成行业市场规模
（2）华东地区AI视频生成行业市场现状
（3）华东地区AI视频生成行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区AI视频生成行业市场分析
（1）华中地区AI视频生成行业市场规模
（2）华中地区AI视频生成行业市场现状
（3）华中地区AI视频生成行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区AI视频生成行业市场分析
（1）华南地区AI视频生成行业市场规模
（2）华南地区AI视频生成行业市场现状
（3）华南地区AI视频生成行业市场规模预测
第五节 华北地区AI视频生成行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区AI视频生成行业市场分析
（1）华北地区AI视频生成行业市场规模
（2）华北地区AI视频生成行业市场现状
（3）华北地区AI视频生成行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区AI视频生成行业市场分析
（1）东北地区AI视频生成行业市场规模
（2）东北地区AI视频生成行业市场现状
（3）东北地区AI视频生成行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区AI视频生成行业市场分析
（1）西南地区AI视频生成行业市场规模
（2）西南地区AI视频生成行业市场现状
（3）西南地区AI视频生成行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区AI视频生成行业市场分析
（1）西北地区AI视频生成行业市场规模
（2）西北地区AI视频生成行业市场现状
（3）西北地区AI视频生成行业市场规模预测
第九节 2025-2032年中国AI视频生成行业市场规模区域分布预测
第十二章 AI视频生成行业企业分析（随数据更新可能有调整）
第一节 企业一
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业二
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第三节 企业三
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第四节 企业四
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第五节 企业五
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第六节 企业六
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第七节 企业七
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第八节 企业八
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第九节 企业九
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第十节 企业十
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
【第四部分 展望、结论与建议】
第十三章 2025-2032年中国AI视频生成行业发展前景分析与预测
第一节 中国AI视频生成行业未来发展前景分析
一、中国AI视频生成行业市场机会分析
二、中国AI视频生成行业投资增速预测
第二节 中国AI视频生成行业未来发展趋势预测
第三节 中国AI视频生成行业规模发展预测
一、中国AI视频生成行业市场规模预测
二、中国AI视频生成行业市场规模增速预测
三、中国AI视频生成行业产值规模预测
四、中国AI视频生成行业产值增速预测
五、中国AI视频生成行业供需情况预测
第四节 中国AI视频生成行业盈利走势预测
第十四章 中国AI视频生成行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国AI视频生成行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国AI视频生成行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 AI视频生成行业品牌营销策略分析
一、AI视频生成行业产品策略
二、AI视频生成行业定价策略
三、AI视频生成行业渠道策略
四、AI视频生成行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议
