一、智慧养殖为传统养殖转型升级核心动力，政策鼓励下国内各地区积极推进
智慧养殖是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，对养殖环境、饲料管理、疾病防控、生长监测等关键环节进行智能化控制与管理的新型养殖模式。
传统养殖业面临人力成本攀升、疫病风险加剧、资源利用效率低下等多重挑战，智慧养殖正成为推动行业转型升级的核心动力。近年来，智慧养殖行业的发展受到国家的重点关注。
如《关于做好2023年水产绿色健康养殖技术推广“五大行动”工作的通知》提出切实提升养殖技术、设施、装备、智能化水平；《关于做好现代设施农业建设项目谋划储备的通知》提出建设奶牛智慧养殖场，建设智慧养殖圈舍，升级智能挤奶系统，强化优质牧草供给。
我国智慧养殖行业政策
| 时间 | 政策 | 发布部门 | 主要内容 |
| 2023.02 | 《关于落实党中央国务院2023年全面推进乡村振兴重点工作部署的实施意见》 | 农业农村部 | 大力发展智慧农业和数字乡村。实施数字农业建设项目，建设一批数字农业创新中心、数字农业创新应用基地，协同推进智慧农业关键核心技术攻关。制定加快推进数字乡村及智慧农业发展的指导意见。拓展应用场景。认定一批农业农村信息化示范基地，打造一批智慧农(牧、渔)场。深入推进数字乡村建设试点。 |
| 2023.03 | 《关于做好2023年水产绿色健康养殖技术推广“五大行动”工作的通知》 | 农业农村部办公厅 | 加强骨干基地建设，切实提升养殖技术、设施、装备、智能化水平，继续遴选和培育一批骨干基地，并争取将骨干基地列入设施农业现代化提升行动予以支持。 |
| 2023.06 | 《全国现代设施农业建设规划(2023-2030年) 》 | 农业农村部 | 建设奶牛智慧养殖场。以奶业主产省为重点，兼顾南方潜力区和特色奶产区，以节本增效为目标，提升规模养殖场草畜配套比例、资源利用效率和数字化应用水平，提升奶业发展质量。 |
| 2023.07 | 《关于做好现代设施农业建设项目谋划储备的通知》 | 农业农村部办公厅 | 建设奶牛智慧养殖场，建设智慧养殖圈舍，升级智能挤奶系统，强化优质牧草供给。 |
| 2023.12 | 《“数据要素X”三年行动计划(2024-2026年)》 | 国家数据局等17部门 | 支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率。 |
| 2024.02 | 《关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的意见》 | 中共中央、国务院 | 持续实施数字乡村发展行动，发展智慧农业，缩小城乡“数字鸿沟”。 |
资料来源：观研天下整理
在政策鼓励下，各地区积极推进养殖智慧化。如贵州赤水乌骨鸡智慧养殖项目是由赤水市农业农村局、赤水市乡村振兴局等相关部门指导，贵州长庚农业发展有限公司联合深圳大学腾讯云人工智能特色班和腾讯云共同发起的乌骨鸡养殖项目。该项目利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，使养殖基地的乌骨鸡出栏率提升了 30%，增产 6 万多只，成功帮助当地实现智慧化养殖管理。
各地智慧养殖项目一览
| 地区 | 项目 |
| 重庆 | 重庆 “富慧养” 智慧养殖共同富裕平台由马上消费金融股份有限公司打造的 “富慧养” 智慧养殖共同富裕平台，通过 AI 数字赋能，实现了养殖全过程的服务贯通。该平台创新构建了具备生产管理、溯源管理、营销推广等功能模块的多端智慧养殖平台，解决了散养鸡行业规模化管理的痛点。通过智能设备，如体重传感器、广角摄像头、温湿度传感器等，采集养殖作业现场各项关键指标数据，实现了养殖过程中的称重、计数、体温和环境监测等多场景应用。该平台已助力养殖户降低综合养殖成本 15% 以上，销售额提升超 20%，增收超 500 万元，实现经济效益与社会效益的双赢。 |
| 贵州 | 贵州赤水乌骨鸡智慧养殖项目是由赤水市农业农村局、赤水市乡村振兴局等相关部门指导，贵州长庚农业发展有限公司联合深圳大学腾讯云人工智能特色班和腾讯云共同发起的乌骨鸡养殖项目。该项目利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，及时发现疑似 “呆鸡” 和 “木鸡”，降低疫病传播风险；通过 “异物报警” 功能，防范野狗、黄鼠狼等入侵；借助 “鸡粪识别”“步数统计”“温湿度监测” 等功能，掌握乌骨鸡的生长状况，进行精准饲养。该项目使养殖基地的乌骨鸡出栏率提升了 30%，增产 6 万多只，成功帮助当地实现智慧化养殖管理。 |
资料来源：观研天下整理
二、企业降本增效需求推动我国智慧养殖行业快速扩容，其中智慧畜禽养殖市场渗透率较高
智慧养殖产业的发展将促进产业链的整合和优化：通过整合养殖、饲料、兽药等各环节的数据资源，实现信息的共享和互通，提高产业链的协同效率，降低运营成本。
如牧原股份通过全程智能化改造，猪场生产效率提升35%，1名饲养员年出栏商品猪达1万头，育肥猪达115公斤的平均出栏日龄缩短至160天以内；深远海莱州明波水产的立体化养殖模式，底层养殖半滑舌鳎、中下层养殖许氏平鲉、上层养殖斑石鲷，实现海洋资源的立体开发，该项目将养殖饵料系数降低至1.2，3人产出300吨优质商品鱼，单位劳动力产出效率提升10倍。
养殖企业智慧化布局下降本增效情况
| 企业 | 智慧养殖布局下降本增效情况 |
| 牧原股份 | 生猪养殖通过全程智能化改造，猪场生产效率提升35%，1名饲养员年出栏商品猪达1万头，育肥猪达115公斤的平均出栏日龄缩短至160天以内。 |
| 深远海 | 莱州明波水产的立体化养殖模式，底层养殖半滑舌鳎、中下层养殖许氏平鲉、上层养殖斑石鲷，实现海洋资源的立体开发。该项目将养殖饵料系数降低至1.2，3人产出300吨优质商品鱼，单位劳动力产出效率提升10倍。 |
资料来源：观研天下整理
随着企业降本增效需求日益强烈，我国智慧养殖市场快速扩容。2018-2022年我国智慧养殖市场规模由263.28亿元增长至449.62亿元，预计2025年我国智慧养殖市场规模将接近600亿元。
数据来源：观研天下数据中心整理
从细分市场看，目前我国智慧养殖在畜禽养殖领域渗透率较高，占比达60%左右；水产等其他养殖领域渗透率较低，提升空间较大。
数据来源：观研天下数据中心整理
三、多方参与下我国智慧养殖行业竞争激烈，头部企业有望凭借领先解决方案占据更多市场份额
我国智慧养殖市场向好吸引多方企业参与竞争，包括养殖行业企业（新希望、圣农发展、温氏股份）、互联网科技公司（华为、阿里云、睿畜科技）、互联网跨界企业（网易），目前三类参与者市占率差距较小。智慧养殖行业竞争激烈，但未来头部企业有望凭借领先智慧养殖解决方案占据更多市场份额。
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我国智慧养殖行业代表企业
| 企业名称 | 智慧养殖解决方案 |
| 阿里云 | AI养猪解决方案，过物联网设备(如传感器、摄像头等)实时监测养殖环境(温度、湿度、光照等)、动物健康状况、饲料消耗等数据，并通过云端平台进行数据分析和处理，为养殖管理提供精准决策支持。 |
| 京东农牧 | 智能养殖解决方案，京东农牧推出了集神农大脑(AI)、神农物联网设备(IoT)、神农系统(SaaS)为一体的智能养殖解决方案。该方案通过使用先进的设备如养殖巡检机器人、饲喂机器人、3D农业级摄像头等实现了养殖全产业链的智能化、数字化和互联网化。 |
| 网易 | 网易味央利用现代科技手段，如物联网(IoT)、人工智能(AI)和大数据，来提升养殖的效率和可控性。通过实时监测动物的健康状态、环境条件等，及时调整饲养策略，提高生产效率。 |
| 睿畜科技 | 种猪、商品猪生产管理方案，利用深度学习技术，建立的天蓬系统可以24小时无间断地监测牲畜的身份、状态和移动轨迹，实时预测生理状态提高配种成功率，减少空怀期。 |
| 科大讯飞 | 集养殖舍内外硬件、场区网络生活区中控管理软件、监控平台和云服务等搭建于一体的智慧养殖解决方案。 |
资料来源：观研天下整理
四、技术进步，我国智慧养殖将向更高级别智能化演进
智慧养殖的快速发展离不开先进技术的支撑。随着5G、区块链等技术的引入，我国智慧养殖将向更高级别的智能化演进。
智慧养殖技术应用情况
| 技术 | 应用情况 |
| 5G+边缘计算 | 可实现毫秒级响应的实时调控，例如通过5G网络传输的视觉估重技术，对单头猪的重量进行99%以上精度的评估，为精准饲喂提供数据支撑。 |
| 区块链溯源 | 可构建从饲料采购到产品销售的全链条可信数据链，使消费者可便捷查看产品生长周期、用药记录等信息。 |
| 生态循环系统 | 可通过生物发酵技术将排泄物转化为有机肥，配合智能灌溉系统实现种养结合。 |
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观研报告网发布的《中国智慧养殖行业现状深度分析与发展前景预测报告（2025-2032）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
目录大纲：
【第一部分 行业定义与监管 】
第一章 2020-2024年中国智慧养殖行业发展概述
第一节 智慧养殖行业发展情况概述
一、智慧养殖行业相关定义
二、智慧养殖特点分析
三、智慧养殖行业基本情况介绍
四、智慧养殖行业经营模式
（1）生产模式
（2）采购模式
（3）销售/服务模式
五、智慧养殖行业需求主体分析
第二节 中国智慧养殖行业生命周期分析
一、智慧养殖行业生命周期理论概述
二、智慧养殖行业所属的生命周期分析
第三节 智慧养殖行业经济指标分析
一、智慧养殖行业的赢利性分析
二、智慧养殖行业的经济周期分析
三、智慧养殖行业附加值的提升空间分析
第二章 中国智慧养殖行业监管分析
第一节 中国智慧养殖行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国智慧养殖行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对智慧养殖行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章 2020-2024年中国智慧养殖行业发展环境分析
第一节 中国宏观环境与对智慧养殖行业的影响分析
一、中国宏观经济环境
二、中国宏观经济环境对智慧养殖行业的影响分析
第二节 中国社会环境与对智慧养殖行业的影响分析
第三节 中国对磷矿石易环境与对智慧养殖行业的影响分析
第四节 中国智慧养殖行业投资环境分析
第五节 中国智慧养殖行业技术环境分析
第六节 中国智慧养殖行业进入壁垒分析
一、智慧养殖行业资金壁垒分析
二、智慧养殖行业技术壁垒分析
三、智慧养殖行业人才壁垒分析
四、智慧养殖行业品牌壁垒分析
五、智慧养殖行业其他壁垒分析
第七节 中国智慧养殖行业风险分析
一、智慧养殖行业宏观环境风险
二、智慧养殖行业技术风险
三、智慧养殖行业竞争风险
四、智慧养殖行业其他风险
第四章 2020-2024年全球智慧养殖行业发展现状分析
第一节 全球智慧养殖行业发展历程回顾
第二节 全球智慧养殖行业市场规模与区域分智慧养殖情况
第三节 亚洲智慧养殖行业地区市场分析
一、亚洲智慧养殖行业市场现状分析
二、亚洲智慧养殖行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲智慧养殖行业市场前景分析
第四节 北美智慧养殖行业地区市场分析
一、北美智慧养殖行业市场现状分析
二、北美智慧养殖行业市场规模与市场需求分析
三、北美智慧养殖行业市场前景分析
第五节 欧洲智慧养殖行业地区市场分析
一、欧洲智慧养殖行业市场现状分析
二、欧洲智慧养殖行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲智慧养殖行业市场前景分析
第六节 2025-2032年全球智慧养殖行业分智慧养殖走势预测
第七节 2025-2032年全球智慧养殖行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国智慧养殖行业运行情况
第一节 中国智慧养殖行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国智慧养殖行业市场规模分析
一、影响中国智慧养殖行业市场规模的因素
二、中国智慧养殖行业市场规模
三、中国智慧养殖行业市场规模解析
第三节 中国智慧养殖行业供应情况分析
一、中国智慧养殖行业供应规模
二、中国智慧养殖行业供应特点
第四节 中国智慧养殖行业需求情况分析
一、中国智慧养殖行业需求规模
二、中国智慧养殖行业需求特点
第五节 中国智慧养殖行业供需平衡分析
第六节 中国智慧养殖行业存在的问题与解决策略分析
第六章 中国智慧养殖行业产业链及细分市场分析
第一节 中国智慧养殖行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、智慧养殖行业产业链图解
第二节 中国智慧养殖行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对智慧养殖行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对智慧养殖行业的影响分析
第三节 中国智慧养殖行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第七章 2020-2024年中国智慧养殖行业市场竞争分析
第一节 中国智慧养殖行业竞争现状分析
一、中国智慧养殖行业竞争格局分析
二、中国智慧养殖行业主要品牌分析
第二节 中国智慧养殖行业集中度分析
一、中国智慧养殖行业市场集中度影响因素分析
二、中国智慧养殖行业市场集中度分析
第三节 中国智慧养殖行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第八章 2020-2024年中国智慧养殖行业模型分析
第一节 中国智慧养殖行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国智慧养殖行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国智慧养殖行业SWOT分析结论
第三节 中国智慧养殖行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第九章 2020-2024年中国智慧养殖行业需求特点与动态分析
第一节 中国智慧养殖行业市场动态情况
第二节 中国智慧养殖行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 智慧养殖行业成本结构分析
第四节 智慧养殖行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国智慧养殖行业价格现状分析
第六节 2025-2032年中国智慧养殖行业价格影响因素与走势预测
第十章 中国智慧养殖行业所属行业运行数据监测
第一节 中国智慧养殖行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国智慧养殖行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国智慧养殖行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十一章 2020-2024年中国智慧养殖行业区域市场现状分析
第一节 中国智慧养殖行业区域市场规模分析
一、影响智慧养殖行业区域市场分布的因素
二、中国智慧养殖行业区域市场分布
第二节 中国华东地区智慧养殖行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区智慧养殖行业市场分析
（1）华东地区智慧养殖行业市场规模
（2）华东地区智慧养殖行业市场现状
（3）华东地区智慧养殖行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区智慧养殖行业市场分析
（1）华中地区智慧养殖行业市场规模
（2）华中地区智慧养殖行业市场现状
（3）华中地区智慧养殖行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区智慧养殖行业市场分析
（1）华南地区智慧养殖行业市场规模
（2）华南地区智慧养殖行业市场现状
（3）华南地区智慧养殖行业市场规模预测
第五节 华北地区智慧养殖行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区智慧养殖行业市场分析
（1）华北地区智慧养殖行业市场规模
（2）华北地区智慧养殖行业市场现状
（3）华北地区智慧养殖行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区智慧养殖行业市场分析
（1）东北地区智慧养殖行业市场规模
（2）东北地区智慧养殖行业市场现状
（3）东北地区智慧养殖行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区智慧养殖行业市场分析
（1）西南地区智慧养殖行业市场规模
（2）西南地区智慧养殖行业市场现状
（3）西南地区智慧养殖行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区智慧养殖行业市场分析
（1）西北地区智慧养殖行业市场规模
（2）西北地区智慧养殖行业市场现状
（3）西北地区智慧养殖行业市场规模预测
第九节 2025-2032年中国智慧养殖行业市场规模区域分布预测
第十二章 智慧养殖行业企业分析（随数据更新可能有调整）
第一节 企业一
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业二
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第三节 企业三
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第四节 企业四
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第五节 企业五
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第六节 企业六
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第七节 企业七
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第八节 企业八
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第九节 企业九
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
第十节 企业十
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
（1）主要经济指标情况
（2）企业盈利能力分析
（3）企业偿债能力分析
（4）企业运营能力分析
（5）企业成长能力分析
四、公司优势分析
【第四部分 展望、结论与建议】
第十三章 2025-2032年中国智慧养殖行业发展前景分析与预测
第一节 中国智慧养殖行业未来发展前景分析
一、中国智慧养殖行业市场机会分析
二、中国智慧养殖行业投资增速预测
第二节 中国智慧养殖行业未来发展趋势预测
第三节 中国智慧养殖行业规模发展预测
一、中国智慧养殖行业市场规模预测
二、中国智慧养殖行业市场规模增速预测
三、中国智慧养殖行业产值规模预测
四、中国智慧养殖行业产值增速预测
五、中国智慧养殖行业供需情况预测
第四节 中国智慧养殖行业盈利走势预测
第十四章 中国智慧养殖行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国智慧养殖行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国智慧养殖行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 智慧养殖行业品牌营销策略分析
一、智慧养殖行业产品策略
二、智慧养殖行业定价策略
三、智慧养殖行业渠道策略
四、智慧养殖行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议
