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中国房地产行业现状深度研究与投资趋势分析报告(2024-2031)

中国房地产行业现状深度研究与投资趋势分析报告(2024-2031)

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国家统计局11月16日发布《2023年10月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况》。数据显示,10月份全国70个大中城市商品住宅销售价格同时出现环比下降、同比涨跌互现的情况,商品房住宅价格指数继续低迷。房地产开发景气指数(简称“国房景气指数”)来看,10月份国房景气指数为93.40,同比环比均呈下降走势。

为了促进楼市回暖,在今年11月,宣城、揭阳、丽水、长沙、深圳、厦门等城市先后出台多项楼市新政,包括发放购房补贴、降低首付比例、调整普宅标准、放开限购、增加住房公积金贷款额度等措施。其中,深圳更是一天之内推出两个重磅政策。在11月22日,人民银行深圳市分行宣布,自11月23日起,二套住房个人住房贷款最低首付款比例由原来的普通住房70%、非普通住房80%统一调整为40%,降低了居民购买二套住房的首付门槛。深圳市住建局则发布《关于调整享受优惠政策普通住房认定标准的通告》,对普通住房标准进行优化,扩大了居民在深圳享受优惠政策普通住房的范围。

2023今年11月我国部分城市楼市相关政策

发布时间 发布部门 政策名称 主要内容
11月29日 宣城市住房和城乡建设局 《进一步促进市区房地产市场平稳健康发展措施》 对非宣城市户籍居民在宣城市区购买家庭唯一和第二套改善性新建商品住房的,按其所购房屋面积给予300元/平方米购房补贴,最高不超过4万元。
11月27日 揭阳市住房和城乡建设局 《关于继续做好促进我市房地产市场平稳健康发展工作的通知》 多子女家庭首次申请住房公积金贷款的,二孩家庭贷款额度可按标准上浮10%,三孩家庭贷款额度可按标准上浮20%。2022年10月1日至2025年12月31日,居民出售自有住房并在现住房出售后1年内在市场重新购买住房的,对其出售现住房已缴纳的个人所得税予以退税优惠。
11月24日 丽水市房地产市场平稳健康发展领导小组办公室 《丽水市购房消费券发放使用方案》 发放总额度1800万元的购房消费券,市区、开发区购房消费券券面面额设置三种券:2万、3万、4万,市区、莲都区、开发区报名参加的房地产楼盘项目均可使用。
11月24日 长沙市住房城乡建设局 《关于优化本市居民家庭改善性住房政策的通知》 在长沙购买第2套商品住房,不受首套房网签时间的限制;居民家庭名下商品住房单套面积均不足144平方米的,可购买1套改善性住房(144平方米及以上)。
11月22日 人民银行深圳市分行 \ 自11月23日起,二套住房个人住房贷款最低首付款比例由原来的普通住房70%、非普通住房80%统一调整为40%。
11月22日 深圳市住建局 《关于调整享受优惠政策普通住房认定标准的通告》 对普通住房标准进行优化,标准改为同时满足住宅小区建筑容积率1.0以上(含1.0)、单套住房套内建筑面积120平方米以下(含120平方米)或者单套住房建筑面积144平方米以下(含144平方米)等两个条件,自11月23日执行。
11月20日 泉州市促进房地产市场平稳健康发展领导小组办公室 \ 除鲤城区、丰泽区、泉州开发区部分房源外,在泉州市全域新购买一手、二手住房不限购。在住房公积金贷款方面,夫妻双方最高贷款额度为80万元;单方最高贷款额度为50万元;二孩及以上家庭贷款额度可再另加10万元。首套住房首付款比例不低于20%;二套住房首付款比例不低于30%。首套住房贷款利率3.1%,二套住房贷款利率3.575%。
11月17日 厦门市住房公积金中心 《关于优化我市部分住房公积金提取及贷款政策的通知》 在厦门市无住房的,住房公积金贷款最低首付比例由30%调整为25%;有1套住房的,首付比例由40%调整为35%。
11月15日 厦门市促进房地产市场平稳健康发展领导小组办公室 《关于进一步优化房地产市场相关政策的通知》 在思明区、湖里区购买一手、二手商品住房,不再审核购房人资格,限售措施保持不变;对于贷款购买思明区、湖里区商品住房的居民家庭,首套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例为25%,二套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例为35%。
11月14日 广州住房公积金管理中心 《关于优化个人住房公积金贷款有关事项的通知》 家庭名下住房套数仅计算广州市住房,外地住房不计算,住房贷款记录(无论是否已结清)不再影响住房套数认定。对于购买广州首套住房的购房人家庭,公积金贷款最低首付款比例为20%。

资料来源:观研天下整理

为了提高楼市活跃度,今年6月以来,不少城市还推出了商品房“以旧换新”活动。据不完全统计,截至目前已有青岛、苏州、徐州、扬州、淄博、南京、济南、宁波、玉林等11个以上城市推出了该活动。此外,在11月28日,武汉放出“大招”,部分在售楼盘推出“30天无理由退房”活动,承诺今年11月28日至12月31日之间,正常认购并签署《30天无理由退房协议》的购房人,自认购之日起30日内可享受无理由退房服务1次,不收取任何手续费。(WJ)

注:上述信息仅作参考,具体内容请以报告正文为准。

观研报告网发布的《中国房地产行业现状深度研究与投资趋势分析报告(2024-2031)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

【目录大纲】

第一章 2019-2023年中国房地产行业发展概述

第一节 房地产行业发展情况概述

一、房地产行业相关定义

二、房地产特点分析

三、房地产行业基本情况介绍

四、房地产行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、房地产行业需求主体分析

第二节 中国房地产行业生命周期分析

一、房地产行业生命周期理论概述

二、房地产行业所属的生命周期分析

第三节 房地产行业经济指标分析

一、房地产行业的赢利性分析

二、房地产行业的经济周期分析

三、房地产行业附加值的提升空间分析

第二章 2019-2023年全球房地产行业市场发展现状分析

第一节 全球房地产行业发展历程回顾

第二节 全球房地产行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲房地产行业地区市场分析

一、亚洲房地产行业市场现状分析

二、亚洲房地产行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲房地产行业市场前景分析

第四节 北美房地产行业地区市场分析

一、北美房地产行业市场现状分析

二、北美房地产行业市场规模与市场需求分析

三、北美房地产行业市场前景分析

第五节 欧洲房地产行业地区市场分析

一、欧洲房地产行业市场现状分析

二、欧洲房地产行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲房地产行业市场前景分析

第六节 2024-2031年世界房地产行业分布走势预测

第七节 2024-2031年全球房地产行业市场规模预测

第三章 中国房地产行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对房地产行业的影响分析

第三节 中国房地产行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对房地产行业的影响分析

第五节 中国房地产行业产业社会环境分析

第四章 中国房地产行业运行情况

第一节 中国房地产行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国房地产行业市场规模分析

一、影响中国房地产行业市场规模的因素

二、中国房地产行业市场规模

三、中国房地产行业市场规模解析

第三节 中国房地产行业供应情况分析

一、中国房地产行业供应规模

二、中国房地产行业供应特点

第四节 中国房地产行业需求情况分析

一、中国房地产行业需求规模

二、中国房地产行业需求特点

第五节 中国房地产行业供需平衡分析

第五章 中国房地产行业产业链和细分市场分析

第一节 中国房地产行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、房地产行业产业链图解

第二节 中国房地产行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对房地产行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对房地产行业的影响分析

第三节 我国房地产行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第六章 2019-2023年中国房地产行业市场竞争分析

第一节 中国房地产行业竞争现状分析

一、中国房地产行业竞争格局分析

二、中国房地产行业主要品牌分析

第二节 中国房地产行业集中度分析

一、中国房地产行业市场集中度影响因素分析

二、中国房地产行业市场集中度分析

第三节 中国房地产行业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第七章 2019-2023年中国房地产行业模型分析

第一节 中国房地产行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国房地产行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国房地产行业SWOT分析结论

第三节 中国房地产行业竞争环境分析(PEST

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第八章 2019-2023年中国房地产行业需求特点与动态分析

第一节 中国房地产行业市场动态情况

第二节 中国房地产行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 房地产行业成本结构分析

第四节 房地产行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国房地产行业价格现状分析

第六节 中国房地产行业平均价格走势预测

一、中国房地产行业平均价格趋势分析

二、中国房地产行业平均价格变动的影响因素

第九章 中国房地产行业所属行业运行数据监测

第一节 中国房地产行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国房地产行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国房地产行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十章 2019-2023年中国房地产行业区域市场现状分析

第一节 中国房地产行业区域市场规模分析

一、影响房地产行业区域市场分布的因素

二、中国房地产行业区域市场分布

第二节 中国华东地区房地产行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区房地产行业市场分析

1)华东地区房地产行业市场规模

2)华南地区房地产行业市场现状

3)华东地区房地产行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区房地产行业市场分析

1)华中地区房地产行业市场规模

2)华中地区房地产行业市场现状

3)华中地区房地产行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区房地产行业市场分析

1)华南地区房地产行业市场规模

2)华南地区房地产行业市场现状

3)华南地区房地产行业市场规模预测

第五节 华北地区房地产行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区房地产行业市场分析

1)华北地区房地产行业市场规模

2)华北地区房地产行业市场现状

3)华北地区房地产行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区房地产行业市场分析

1)东北地区房地产行业市场规模

2)东北地区房地产行业市场现状

3)东北地区房地产行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区房地产行业市场分析

1)西南地区房地产行业市场规模

2)西南地区房地产行业市场现状

3)西南地区房地产行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区房地产行业市场分析

1)西北地区房地产行业市场规模

2)西北地区房地产行业市场现状

3)西北地区房地产行业市场规模预测

第十一章 房地产行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第七节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第八节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第九节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十二章 2024-2031年中国房地产行业发展前景分析与预测

第一节 中国房地产行业未来发展前景分析

一、房地产行业国内投资环境分析

二、中国房地产行业市场机会分析

三、中国房地产行业投资增速预测

第二节 中国房地产行业未来发展趋势预测

第三节 中国房地产行业规模发展预测

一、中国房地产行业市场规模预测

二、中国房地产行业市场规模增速预测

三、中国房地产行业产值规模预测

四、中国房地产行业产值增速预测

五、中国房地产行业供需情况预测

第四节 中国房地产行业盈利走势预测

第十三章 2024-2031年中国房地产行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国房地产行业进入壁垒分析

一、房地产行业资金壁垒分析

二、房地产行业技术壁垒分析

三、房地产行业人才壁垒分析

四、房地产行业品牌壁垒分析

五、房地产行业其他壁垒分析

第二节 房地产行业风险分析

一、房地产行业宏观环境风险

二、房地产行业技术风险

三、房地产行业竞争风险

四、房地产行业其他风险

第三节 中国房地产行业存在的问题

第四节 中国房地产行业解决问题的策略分析

第十四章 2024-2031年中国房地产行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国房地产行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国房地产行业进入策略分析

一、行业目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 房地产行业营销策略分析

一、房地产行业产品策略

二、房地产行业定价策略

三、房地产行业渠道策略

四、房地产行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议

图表详见报告正文······

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-2个工作日内会发送报告;

4.汇款信息

账户名:观研天下(北京)信息咨询有限公司

账 号:1100 1016 1000 5304 3375

开户行:中国建设银行北京房山支行

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